NotaGen应用实例：为广告配乐生成古典风格音乐-开发者社区

NotaGen应用实例：为广告配乐生成古典风格音乐

1. 引言

在现代数字内容创作中，背景音乐对提升广告的情感表达和品牌调性具有重要作用。传统上，广告配乐依赖于专业作曲或版权音乐库，成本高且个性化程度有限。随着人工智能技术的发展，基于大语言模型（LLM）范式的符号化音乐生成技术为这一领域带来了新的可能性。

NotaGen 是一个基于 LLM 范式构建的高质量古典符号化音乐生成模型，由开发者“科哥”通过 WebUI 二次开发实现本地化部署与交互式操作。该系统能够根据用户指定的音乐时期、作曲家风格和乐器配置，自动生成符合古典音乐语法结构的 ABC 格式乐谱，并支持导出为标准 MusicXML 文件，便于后续编辑与音频合成。

本文将围绕 NotaGen 在广告配乐场景中的实际应用展开，详细介绍其工作原理、使用流程及工程实践建议，帮助创作者高效生成契合品牌形象的定制化古典风格背景音乐。

2. 系统架构与核心技术

2.1 模型设计思想

NotaGen 的核心是将音乐视为一种“语言”，采用类似自然语言处理的方式建模音符序列。它基于 Transformer 架构的大规模语言模型，在大量古典音乐 MIDI 数据转换而来的 ABC 符号化记谱数据上进行训练。ABC 是一种轻量级文本格式，能精确表示音高、节奏、调式、拍号等音乐要素，非常适合用于序列生成任务。

通过将音乐抽象为 token 序列，NotaGen 实现了从“风格描述”到“乐谱生成”的端到端映射。例如：

X:1 T:Generated by NotaGen M:4/4 L:1/8 K:C C D E F | G A B c | d e f g | a b c' d' |

上述代码即为一段简单的 C 大调旋律片段，模型在推理过程中逐 token 生成此类结构化输出。

2.2 风格控制机制

为了满足广告配乐对风格一致性的要求，NotaGen 引入了多层级条件控制策略：

时期嵌入（Period Embedding）：巴洛克、古典主义、浪漫主义等历史时期的特征被编码为可学习向量。
作曲家指纹（Composer Signature）：每位作曲家（如贝多芬、肖邦）拥有独立的风格标识，影响和声进行与旋律走向。
乐器约束（Instrumentation Constraint）：不同编制（键盘、室内乐、管弦乐）决定了声部数量与织体复杂度。

这些条件共同构成输入提示（prompt），引导模型生成符合预期的作品。系统内部维护了一个有效的组合映射表，确保只有历史上真实存在的搭配才能被激活，避免生成逻辑冲突的结果。

2.3 推理优化策略

由于符号化音乐生成涉及长序列依赖（通常超过 512 tokens），NotaGen 采用了 Patch-based 分块生成策略：

def generate_patch(model, context, patch_length=64): for _ in range(patch_length): logits = model(context) token = top_p_sampling(logits, p=0.9, temperature=1.2) context = torch.cat([context, token.unsqueeze(0)], dim=1) return context

该方法将完整乐曲划分为多个连续片段（patches），每段生成后拼接至上下文，实现可控的渐进式创作。实测表明，在 Tesla T4 GPU 上单次生成耗时约 45 秒，显存占用稳定在 7.8GB 左右。

3. 广告配乐应用场景实践

3.1 场景需求分析

假设某高端珠宝品牌计划发布一支以“时光传承”为主题的电视广告，希望配乐体现优雅、庄重且富有历史感的氛围。目标受众为 30–50 岁高净值人群，音乐需具备以下特质：

风格定位：欧洲古典传统
情绪基调：沉静、高贵、略带怀旧
使用限制：避免现代元素，不使用人声
输出要求：可编辑乐谱以便后期混音

根据需求，推荐选择“古典主义时期 + 莫扎特 + 室内乐”组合，既能保证旋律美感，又符合非戏剧化的节制表达。

3.2 操作步骤详解

步骤1：启动服务

打开终端执行快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

等待出现如下提示即表示服务已就绪：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

步骤2：配置生成参数

在浏览器中访问http://localhost:7860，进入 WebUI 界面：

选择时期：下拉菜单选“古典主义”
选择作曲家住：自动更新为莫扎特、贝多芬、海顿等，选择“莫扎特”
选择乐器配置：列表更新为室内乐、合唱、键盘等，选择“室内乐”

注意：若未完成三者联动选择，系统会阻止生成并提示“无效风格组合”。

高级参数保持默认：
- Top-K: 9
- Top-P: 0.9
- Temperature: 1.2

步骤3：触发生成

点击“生成音乐”按钮，界面右侧实时显示进度信息：

[INFO] Validating style combination... [INFO] Starting generation with patch length=64 [PATCH 1/6] Generated: X:1 T:Mozart Chamber Style ... [PATCH 2/6] Generated: M:3/4 L:1/8 K:Gmaj | ... [SUCCESS] Full score generated!

约 50 秒后，ABC 乐谱区域输出完整结果。

步骤4：保存与导出

点击“保存文件”按钮，系统自动将两个文件写入/root/NotaGen/outputs/目录：

Mozart_Chamber_20250405_142312.abc
Mozart_Chamber_20250405_142312.xml

其中 XML 文件可在 MuseScore 或 Sibelius 中打开，进一步调整力度、表情记号，并渲染为高质量 WAV 音频用于广告合成。

3.3 多版本对比测试

为提升成功率，建议在同一风格下批量生成 3–5 次，筛选最优作品。例如：

生成次数	特点	是否采纳
第1次	旋律流畅但发展平淡	否
第2次	和声丰富，有典型莫扎特式对位	是 ✅
第3次	节奏跳跃感强，偏活泼	否

通过人工甄别，选出最契合广告情绪的一版作为最终配乐。

4. 性能调优与避坑指南

4.1 参数调节建议

参数	降低值效果	提高值效果	推荐范围
Temperature	更保守、重复性强	更自由、创意突出	1.0–1.5
Top-P	减少意外输出	增加多样性	0.8–0.95
Top-K	限制候选集	扩展探索空间	8–15

对于广告用途，建议初始尝试设置Temperature=1.0以获得更稳定的经典风格。

4.2 常见问题解决方案

问题：点击生成无响应
- 原因：未完成三重选择或组合非法
- 解决：检查是否选择了有效路径，参考第四节组合表
问题：生成速度慢或中断
- 原因：GPU 显存不足（<8GB）
- 解决：关闭其他进程，或修改配置减少 patch length
问题：乐谱无法播放
- 原因：ABC 语法错误或软件兼容性问题
- 解决：使用 abcjs.io 在线验证语法

4.3 后期处理建议

AI 生成的乐谱虽结构完整，但仍建议进行人工润色：

导入 MuseScore，添加动态标记（p,f,cresc.）
调整声部分配，增强立体感
导出为 MIDI，接入虚拟乐器（如 Spitfire Audio）合成真实音色
使用 DAW（如 Logic Pro）混音，匹配广告画面节奏

5. 总结

NotaGen 作为一款基于 LLM 范式的符号化音乐生成工具，成功实现了古典风格音乐的可控创作，特别适用于广告、影视预告片等需要快速产出定制化背景音乐的场景。其优势在于：

✅ 支持 112 种真实存在的作曲家-乐器组合
✅ 输出标准 ABC 与 MusicXML 格式，便于后期制作
✅ 提供直观 WebUI 界面，无需编程基础即可使用
✅ 可本地部署，保障数据隐私与版权安全

尽管当前版本尚不支持批量自动化生成，但通过手动多次尝试+人工筛选的方式，仍可高效获取满意结果。未来若集成 BPM 控制、长度设定等功能，将进一步提升其实用价值。

对于内容创作者而言，NotaGen 不仅是一个生成器，更是一个激发灵感的协作风格探索平台。

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