终极指南：如何使用Agently智能新闻收集器快速获取高质量资讯
【免费下载链接】Agently-Daily-News-CollectorAn open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector
Agently智能新闻收集器是一个基于大型语言模型的自动化新闻收集工具，能够帮助您快速获取任何主题的高质量新闻内容。无论您是技术新手还是专业开发者，只需简单输入主题，AI代理就能自动完成整个新闻收集流程，让您轻松获得专业级的新闻汇总报告。
🚀 快速上手：5分钟搞定新闻收集
第一步：获取项目代码
在终端中执行以下命令克隆项目：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector第二步：配置API密钥
进入项目目录，找到SETTINGS.yaml文件，这是项目的核心配置文件。您需要在MODEL_AUTH部分的api_key字段中输入您的大模型API密钥。
配置示例：
MODEL_AUTH: api_key: "您的API密钥"第三步：安装依赖环境
使用pip命令安装项目所需的依赖包：
pip install -r requirements.txt第四步：启动新闻收集
运行以下命令启动应用：
python app.py当看到提示[Please input the topic of your daily news collection]:时，输入您感兴趣的新闻主题，比如"人工智能"或"科技动态"。
🔧 核心功能详解
智能新闻大纲生成
Agently会自动分析您的主题，生成合理的新闻收集大纲。比如输入"AI模型"主题，系统会创建包含最新动态、热门话题和相关报道的完整结构。
自动搜索与筛选
系统利用duckduckgo搜索引擎自动获取相关新闻，并通过智能算法筛选出最有价值的8条内容。
专业摘要撰写
每条被选中的新闻都会自动生成专业摘要，突出核心要点和价值所在。
💡 实战应用场景
技术趋势追踪
想要了解最新的AI技术发展？输入"人工智能技术趋势"，Agently会为您收集最新的研究进展、行业动态和应用案例。
行业动态监测
关注特定行业发展？输入行业关键词，系统会自动收集该领域的重大事件、市场变化和专家观点。
竞品分析支持
需要了解竞争对手动态？输入相关公司或产品名称，获取最新的市场情报。
🛠️ 进阶使用技巧
自定义新闻栏目
在SETTINGS.yaml文件中，您可以启用自定义大纲功能，设置特定的新闻栏目和搜索要求。
语言输出设置
项目支持多种语言输出，您可以根据需要修改OUTPUT_LANGUAGE参数。
❓ 常见问题解答
Q: 项目支持哪些大模型？A: 项目支持所有兼容OpenAI API的模型，包括GPT系列、Claude等。
Q: 新闻收集需要多长时间？A: 整个过程大约需要5-15分钟，具体取决于新闻数量和网络状况。
Q: 如何提高新闻收集质量？A: 建议在输入主题时尽量具体，比如"2024年人工智能医疗应用"比"AI"能获得更精准的结果。
Q: 生成的新闻报告在哪里？A: 新闻报告会以Markdown文件格式保存在项目目录中，文件名格式为"<主题> <生成日期>.md"。
🎯 最佳实践建议
- 主题明确化：使用具体的主题描述，避免过于宽泛
- 定期更新：建议每周运行一次，保持对行业动态的持续跟踪
- 结果验证：初次使用时，建议对比手动收集的结果，了解AI收集的特点
现在就开始使用Agently智能新闻收集器，让AI为您完成繁琐的新闻收集工作，您只需专注于更有价值的内容分析和决策！
【免费下载链接】Agently-Daily-News-CollectorAn open-source LLM based automatically daily news collecting workflow showcase powered by Agently AI application development framework.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agently-Daily-News-Collector
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
