1月21日，合合信息在北京举办了“行业文档价值觉醒计划”系列论坛，聚焦金融业与制造业两大关键领域，围绕“复杂文档智能处理赋能业务场景”，分别进行了深度研讨与技术实战。
上午场｜AI+制造业复杂文档中枢建设实战论坛
在制造业迈向智能化的进程中，采购订单、质检报告、工艺文件、跨境物流单证等海量业务文档，仍多以非结构化形式存在，导致数据流通效率低、知识复用困难、合规审核成本高，成为制约企业提质、降本、增效的隐性瓶颈。
主题演讲
合合信息行业专家在演讲中指出，制造业的智能化升级离不开对复杂文档的系统化处理。当前，许多企业在处理跨页表格、无线表、密集表以及手写体、多语言混排单据时，仍面临解析精度不足、信息割裂等难题，这直接影响了后续数据的可信度与可用性。
演讲深入阐释了多模态文本智能在制造业多场景中的应用。传统OCR定制方案往往需要大量标注样本与长周期训练，而合合信息智能文档处理方案，结合了文档解析与大模型能力，能在少样本条件下，实现对非标技术文档中的关键信息进行智能抽取与结构化，显著降低了技术落地的门槛与周期。
更进一步，结构化后的文档数据可通过RAG技术与企业既有系统集成，这使得原本分散在个人经验与孤立文件中的隐性知识，得以转化为可检索、可关联、可复用的知识体系，为生产排程优化、故障智能诊断、供应商协同等关键决策提供持续的数据支撑。
实战工坊
场景一：财务数智化-财务票据与共享审核自动化
现场演示了如何通过INTSIG DocFlow，自动识别各类发票、报销单、合同中的关键字段，并基于企业财务规则，实现跨文档的智能审核，显著提升审核效率与准确性。
场景二：跨境贸易与供应链物流单据审核
针对提单、装箱单、Invoice等多语种、复杂版式单证，展示了多模态文本智能技术如何实现关键信息的精准提取与跨单据一致性核验，解决跨境业务中单据处理慢、差错率高的难题。
场景三：企业内部知识结构化/本地知识库构建
实操演示了如何实际业务中的PDF、扫描件等非结构化文档，转化为高质量、结构化、大模型友好的数据，助力企业级知识库建设。
下午场｜AI+金融业复杂文档智能升级实战论坛
在金融业严监管、强合规、重流程的背景下，财报、保单、研报、合同等海量非结构化文档的处理，仍是人力密集型环节，存在效率瓶颈、操作风险与数据价值挖掘不足等挑战。
主题演讲
合合信息行业专家在演讲中强调，对于金融行业而言，文档智能处理不仅是提升效率的工具，更是风险控制与合规管理的基础设施。文档解析的质量直接决定了后续智能检索、知识问答与自动审核的效果。以信贷报告中的跨页财务报表为例，解析工具若无法准确合并表格与表头，将导致关键财务数据丢失或错位，进而可能引发风险模型的误判。
演讲系统介绍了“INTSIG DocFlow+AI大模型”的智能文档处理新范式，在金融场景中的应用逻辑。首先，通过高精度文档解析将复杂文档转化为结构化数据，然后利用大模型的理解能力与RAG技术的知识检索能力，实现对合同条款比对、研报关键信息抽取、投研问答等任务的智能处理。整个流程强调“原文溯源”，确保每一个由AI输出的结论或判断，都可以快速定位回原始文档的相应位置，满足金融业务对可审计性与可解释性的严苛要求。
实战工坊
场景一：对公业务数智化升级-复杂单据结构化与业务审单自动化
系统演示在银行开户、信贷申请、国际结算等多业务场景中，如何自动化处理多版式业务单据，精准抽取关键字段，提升审单效率。
场景二：文档结构化与本地知识库搭建
针对海量金融类文档，实操演示了如何精准、结构化解析，以满足大模型对高质量数据输入的要求，助力搭建本地知识库。
场景三：财务数智化-财务票据/财务共享审核
深入财务共享场景，展示AI如何自动完成票据信息抽取、合规性审查、信息一致性校验。
场景四：保险智能理赔
实操演示了ClaimAgent如何实现材料分类质检、关键信息提取、风险信号识别，赋能理赔自动化与反欺诈筛查。
两场论坛虽行业聚焦不同，但都指向一个结论：企业智能化升级，需要关注对复杂文档的精准理解与可信处理。只有当文档被系统“读懂”，并转化为可追溯、可验证的结构化数据时，AI才能在业务判断中扮演可靠角色，真正释放降本增效与风险管控的价值。
