news 2026/2/3 10:02:09

在线快递物流信息查询平台设计开题报告 - 副本

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
在线快递物流信息查询平台设计开题报告 - 副本

本科毕业设计开题报告

(2023届)

作者姓名:

宋体,三号,加粗,左对齐

作者学号:

所属学院:

所学专业:

指导教师1:

职称:

指导教师2:

职称:

教务处 制

年 月 日

郑州财经学院本科毕业设计开题报告

题 目

宋体,五号

选题来源

学院选题指南囗导师科研课题 囗大创项目课题学生自主选题

开题报告

拟完成时间

2022年11月27日

一、选题依据及意义

随着电子商务的蓬勃发展和消费者购物习惯的不断变化,快递物流行业迎来了前所未有的发展机遇与挑战。在这个背景下,构建一个高效、便捷、用户友好的在线快递物流信息查询平台显得尤为重要。该平台旨在通过整合物流资源,优化物流流程,提升用户体验,从而满足日益增长的快递物流需求。

通过提供在线下单、物流信息查询、在线客服等功能,用户可以轻松完成寄件操作,实时掌握物流动态,提高服务满意度。平台能够自动化处理订单分配、车辆调度等物流流程,减少人工干预,提高物流效率。通过展示公司介绍、新闻公告等信息,提升企业形象;同时,通过促销活动吸引用户,增加用户粘性,进而增强企业的市场竞争力。平台采用SpringBoot和Vue等先进技术,推动物流行业向信息化、智能化方向发展,为行业转型升级提供有力支撑。

综上所述,设计并实现一个在线快递物流信息查询平台,不仅有助于提升用户体验和企业竞争力,还能促进物流行业的信息化发展,具有重要的现实意义和实用价值。

二、研究目的与主要内容(含设计提纲)

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善的在线快递物流信息查询平台,通过技术手段优化快递物流流程,提升用户体验,同时为快递公司提供一个高效的管理工具。

主要内容(含设计提纲)

1 绪论

2 关键技术

3 需求分析

4 系统设计

5 系统实现

6 系统测试

7 总结与展望

三、研究方法和手段

1、研究方法

文献调研法:通过查阅国内外关于在线快递物流信息查询平台的文献资料,了解当前行业发展趋势、技术架构、用户体验设计等方面的研究成果。分析现有平台的优缺点,为本平台的设计提供理论支撑和实践参考。

需求分析法:采用问卷调查、用户访谈等方式,收集目标用户(包括普通用户和管理员)的功能需求和非功能需求。对需求进行整理、分析和归纳,形成详细的需求规格说明书,作为平台设计的依据。

原型设计法:使用Axure、Sketch等原型设计工具,根据需求分析结果,绘制用户功能界面和管理员功能界面的原型图。通过原型图与用户和管理员进行沟通,收集反馈意见,不断优化设计。

迭代开发法:采用敏捷开发模式,将平台开发分为多个迭代周期,每个周期完成一部分功能。在每个迭代周期结束时,进行功能测试和用户体验测试,根据测试结果调整设计和开发计划。

2、研究手段

技术选型:后端采用Spring Boot框架,实现高效、稳定的后端服务。前端采用Vue框架,实现用户界面的动态交互和响应式布局。数据库采用MySQL,实现数据的存储、查询和管理。

开发工具:使用IDE(IntelliJ IDEA、Visual Studio Code)进行代码编写和调试。使用版本控制工具(Git)进行代码管理和协作开发。使用测试工具(如JUnit、Selenium)进行功能测试和性能测试。

测试环境:搭建模拟生产环境的测试服务器,进行集成测试和性能测试。使用自动化测试工具,提高测试效率和准确性。

四、参考文献目录(作者、书名或设计题目、出版社或刊号、出版年月或出版期号)

[1]熊志勇,刘诚志,朱晶等.基于Python人脸识别校园快递的设计与实现[J].电脑知识与技术,2022,18(28):48-49+52.

[2]林伟琼.社区团购快递信息管理系统设计与实现[J].物联网技术,2021,11(12):86-89.

[3]曹凤莲.浅谈基于云计算的快递物流管理系统研究[J].中国物流与采购,2021,(21):63.

[4]曹健萍.基于物联网的快递外包装回收管理系统研究[D]. 安徽:安徽理工大学, 2021.

[5]吕菊保.基于云计算的快递物流管理系统的研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2021,(03):174-175.

[6]孔超.快递信息管理系统中隐私保护研究[J].中国物流与采购,2024,(17):81-82.DOI:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2024.17.016.

[7]李宗蔚.基于RFID的校园快递管理系统设计[J].中国物流与采购,2023,(18):101-102.DOI:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2023.18.029.

[8]安会,张星,廖辉,等.基于5G的快递配送车辆管理系统设计[J].电信快报,2022,(11):44-46.

[9]向安军,毛旭阳,王思杰,等.基于RFID的校园快递管理系统设计[J].山西电子技术,2022,(05):35-38.

[10]熊志勇,刘诚志,朱晶,等.基于Python人脸识别校园快递的设计与实现[J].电脑知识与技术,2022,18(28):48-49+52.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2022.1807.

[11]C.L. B P D V,I. C M,M. B T, et al. Software testing in microbial bioinformatics: a call to action[J]. Microbial Genomics,2022,8(3).

[12]Strandberg,Erik P,Afzal, et al. Software test results exploration and visualization with continuous integration and nightly testing[J]. International Journal on Software Tools for Technology Transfer,2022,24(2).

[13]Huanlong L ,Guanpeng C ,Dafa L , et al.Energy active adjustment and bidirectional transfer management strategy of the electro-hydrostatic hydraulic hybrid powertrain for battery bus[J].Energy,2021,230

[14]Express Scripts Strategic Development Inc.; Pharmacy Order Processing System in Patent Application Approval Process (USPTO 20200306953)[J].Politics Government Week,2020,33-64.

[15]Express Scripts Strategic Development Inc.; Patent Issued for Pharmacy Order Processing System (USPTO 10,695,902)[J].Journal of Engineering,2020.

五、文献综述

1、研究现状

技术架构与实现:当前在线快递物流信息查询平台多采用前后端分离的技术架构,前端使用Vue等现代前端框架,后端则使用SpringBoot等Java框架,以实现高效、可扩展的服务。数据库技术方面,MySQL、MongoDB等关系型和非关系型数据库被广泛应用,以满足不同场景下的数据存储需求。

用户体验设计:用户界面设计注重简洁、易用和美观,通过优化交互流程和视觉效果,提升用户体验。实时物流信息查询、在线客服和自助查询等功能成为提升用户体验的关键点。

数据安全与隐私保护:随着用户对数据安全意识的增强,平台在数据存储、传输和处理过程中加强了安全措施,如加密技术、防火墙等。隐私保护政策不断完善,确保用户个人信息安全。

智能化与自动化:

2、发展动态

技术创新与融合:物联网、区块链等新兴技术与物流行业的融合,为在线快递物流信息查询平台带来了更多可能性。5G、云计算等技术的发展,为平台提供了更强大的数据处理和传输能力。

绿色物流:随着环保意识的提升,绿色物流成为行业发展的新趋势。平台通过优化包装材料、减少运输能耗等方式,降低对环境的影响。

个性化服务:根据用户的购物习惯、偏好等信息,平台提供个性化的物流服务和推荐,提升用户满意度和忠诚度。

3、研究见解与思路

技术优化与创新:结合最新的前端技术和后端框架,对平台的技术架构进行优化,提升性能和可扩展性。

用户体验提升:深入研究用户需求和行为,优化用户界面设计和交互流程,提升用户体验。加强在线客服和自助查询功能,提高问题解决效率和用户满意度。

数据安全与隐私保护:强化平台的数据安全措施,确保用户个人信息的安全和隐私保护。遵守相关法律法规,建立完善的隐私保护政策。

绿色物流实践:将绿色物流理念融入平台设计和运营中,推动物流行业的可持续发展。

综上所述,本研究旨在设计一个高效、易用、安全的在线快递物流信息查询平台,通过技术创新和优化,提升用户体验和物流效率,同时注重数据安全与隐私保护以及绿色物流实践。

六、工作进度安排(时间、内容、步骤)

2022.09.01---2022.10.16 师生互选题目,实现双选,确定选题;

2022.10.16---2022.11.15 接收指导老师下达的任务书,自主学习相关知识和技术资料;

2022.11.16---2022.11.27 通过查阅大量文献资料,调查国内外研究现状,与导师交流设计思路及方案,提交开题报告,撰写文献综述;

2022.11.28---2023.02.10 毕业设计框架设计、外文翻译、理论研究、毕业设计说明书初稿完成;

2023.02.11---2023.02.20 完善毕业设计系统及毕业设计说明书二稿;

2023.02.21---2023.03.19 中期毕业设计检查;

2023.03.20---2023.04.21 完善毕业设计,定稿毕业设计说明书;

2023.04.22---2023.04.25 第一次查重;

2023.04.26---2023.04.30 定稿查重;

2023.05.01---2023.05.03 评阅;

2023.05.04---2023.05.07 答辩资格审查;

2023.05.08---2023.05.21 毕业设计答辩;

2023.05.22---2023.05.28 参加毕业设计答辩,整理归档材料。

七、预期成果

1.完成在线快递物流信息查询平台的设计。

2.完成在线快递物流信息查询平台设计的设计说明书一份。

3.开题报告中指导老师审核意见要求字数100左右。

八、指导教师审核意见

同上

指导教师签名:

年 月 日

九、教研室负责人审核意见

同上

教研室负责人签名:

年 月 日

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/31 2:51:48

2025最新!专科生必看10个AI论文工具测评,毕业论文轻松过!

2025最新!专科生必看10个AI论文工具测评,毕业论文轻松过! 2025年专科生论文写作工具测评:如何选择最适合你的AI助手 随着人工智能技术的快速发展,AI论文工具已成为越来越多专科生撰写毕业论文的重要辅助。然而&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 7:54:59

校园食堂管理|基于springboot 校园食堂管理系统(源码+数据库+文档)

校园食堂管理 目录 基于springboot vue校园食堂管理系统 一、前言 二、系统功能演示 三、技术选型 四、其他项目参考 五、代码参考 六、测试参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 基于springboot vue校园食堂管理系统 一、前言 博主介绍&…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 19:19:06

OpenCPN终极指南:5步快速安装免费航海导航软件

OpenCPN终极指南:5步快速安装免费航海导航软件 【免费下载链接】OpenCPN A concise ChartPlotter/Navigator. A cross-platform ship-borne GUI application supporting * GPS/GPDS Postition Input * BSB Raster Chart Display * S57 Vector ENChart Display * AIS…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/3 7:39:42

学生成绩管理系统|基于java + vue学生成绩管理系统(源码+数据库+文档)

学生成绩管理系统 目录 基于springboot vue学生成绩管理系统 一、前言 二、系统功能演示 三、技术选型 四、其他项目参考 五、代码参考 六、测试参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 基于springboot vue学生成绩管理系统 一、前言 博主介绍&…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/3 9:51:55

吾爱 SlackOffTool!Word 伪装摸鱼神器,老板来了秒切换

谁懂啊!上班想摸鱼看微信读书、追小说,开浏览器怕被抓包,切窗口手速慢半拍都能慌出一身汗。 下载地址:https://pan.quark.cn/s/593e8de60f4c 备用地址:https://pan.baidu.com/s/1tmeDmZ7MIZYcSfQf7G70FA?pwdu3mq 直…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 16:40:49

TensorFlow vs PyTorch:谁更适合你的AI项目?

TensorFlow vs PyTorch:谁更适合你的AI项目? 在当今 AI 项目落地的关键阶段,一个常被忽视的现实是:许多团队在研究阶段用 PyTorch 快速验证想法后,最终仍选择将模型迁移到 TensorFlow 进行部署。这背后并非偶然——它…

作者头像 李华