news 2026/1/25 9:47:44

【网络安全信息安全专业毕设选题推荐】

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张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【网络安全信息安全专业毕设选题推荐】

难度等级 1:基础类(入门简单,可控,适合快速实现)


① 基于 PyQt 的数据加密可视化工具

难度:★☆☆☆☆(简单)

可做功能点:

  • 支持多种加密算法:AES、DES、RSA

  • 文本/文件加密与解密

  • 加密流程可视化(如分组、轮函数步骤展示)

  • 文件拖放加密

创新点:

  • 使用图形动画展示加密轮次过程

  • 实现“攻击模拟”(如密钥长度变化对暴力破解时间的影响可视化)


② 基于 PyQt 的密码强度评估系统

难度:★☆☆☆☆(简单)

可做功能点:

  • 复杂度评分:长度、字符集、重复模式

  • 彩色强度条展示

  • 漏洞密码字典检查

创新点:

  • 结合真实泄露密码数据库进行风险提示

  • 使用简单机器学习模型预测被破解概率


③ 基于 PyQt 的图像隐写工具(LSB 实现)

难度:★☆☆☆☆(简单)

可做功能点:

  • 图像嵌入文本

  • 隐写取出功能

  • 噪声图对比查看

创新点:

  • 对比多种隐写方式的可视化伪影图

  • 加入“隐写强度评价”模块


⭐⭐难度等级 2:应用增强(功能模块多,但技术风险低)


④ 基于 PyQt 的网络端口与服务扫描工具(轻量版)

难度:★★☆☆☆

可做功能点:

  • 扫描指定 IP / IP 段

  • 服务识别(Banner grabbing)

  • 扫描可视化(进度条、端口状态表格)

创新点:

  • 使用可视化拓扑方式展示开放端口分布

  • 引入基本安全检查(弱口令服务高亮提示)


⑤ 基于 PyQt 的主机安全基线检查工具

难度:★★☆☆☆

可做功能点:

  • 账号、端口、服务、弱密码策略检测

  • Windows/Linux 系统硬化项目对比

  • 报告生成(HTML/PDF)

创新点:

  • 自动生成“风险雷达图”

  • 可编辑基线规则(拓展性更强)


⑥ 基于 PyQt 的图像隐写检测工具(统计分析版)

难度:★★☆☆☆

可做功能点:

  • χ² 检测、RS 分析

  • 对比正常图与隐写图结果可视化

  • 支持多张图批处理

创新点:

  • 加入热力图展示隐写区域

  • 基于简单 CNN 的隐写判别(选做)


⭐⭐⭐难度等级 3:信息安全常用工具(具有一定技术挑战)


⑦ 基于 PyQt 的 Web 漏洞扫描器(基础版)

难度:★★★☆☆

可做功能点:

  • XSS、SQL 注入、命令注入的 payload 测试

  • HTTP 请求与响应全可视化

  • 扫描结果统计与导出

创新点:

  • 插件式扫描模块(可扩展性强)

  • 扫描路径可视化(树形结构展示)


⑧ 基于 PyQt 的日志分析与攻击溯源平台

难度:★★★☆☆

可做功能点:

  • Web 日志上传解析

  • 攻击模式识别(SQLi、XSS、爆破)

  • 时间线重建

创新点:

  • 攻击链图谱自动生成

  • 异常 IP 与行为聚类分析


⑨ 基于 PyQt 的网络流量可视化分析工具

难度:★★★☆☆

可做功能点:

  • 抓包(scapy/pyshark)

  • 各协议数据可视化(TCP/UDP/HTTP)

  • 常见攻击特征识别(扫描、异常流量)

创新点:

  • 交互式流量拓扑图

  • 自动关联攻击流量 → 溯源结果展示


⭐⭐⭐⭐难度等级 4:更专业的安全方向(适合目标高分的同学)


⑩ 基于 PyQt 的恶意软件静态分析工具

难度:★★★★☆

可做功能点:

  • PE 文件解析:Section、导入表、字符串

  • YARA 规则扫描

  • 可疑 API 高亮

创新点:

  • 自动根据特征给出恶意评分

  • 把反汇编文本进行结构化转图(可交互)


⑪ 基于 PyQt 的磁盘取证与文件恢复系统

难度:★★★★☆

可做功能点:

  • FAT32 / NTFS 文件系统解析

  • 恢复已删除文件

  • 文件碎片可视化

创新点:

  • 利用时间线还原文件活动轨迹

  • 可视化展示磁盘扇区分布图


⭐⭐⭐⭐⭐难度等级 5:高端复杂项目(课程设计 → 优秀毕业设计)


⑫ 基于 PyQt 的安全事件态势可视化平台(Mini SOC)

难度:★★★★★(最难)

可做功能点:

  • 流量 / 日志 / 告警统一展示

  • 安全事件时间轴

  • 实时仪表盘(折线图、热力图)

创新点:

  • 多源日志聚合(Syslog + Filebeat 接入)

  • 自定义告警关联分析

  • 微型“威胁大屏”可视化界面


📌难度总结排名(由低到高)

  1. 数据加密工具 ★

  2. 密码强度评估 ★

  3. 图像隐写(LSB) ★

  4. 端口扫描器 ★★

  5. 主机安全基线检查 ★★

  6. 隐写检测(统计) ★★

  7. Web 漏洞扫描器 ★★★

  8. 日志攻击溯源 ★★★

  9. 网络流量分析 ★★★

  10. PE 静态分析 ★★★★

  11. 磁盘取证 ★★★★

  12. 安全态势平台(SOC) ★★★★★


目录

前言

开题指导建议

更多精选选题

选题帮助

最后


前言

大家好,这里是源码空间站学长信息安全专业毕业设计毕设专题!

大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了信息安全专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!

以下是学长精心整理的一些选题:

抗逆向分析的PE文件保护技术研究与实现
基于固件仿真技术的路由设备漏洞安全研究
基于python的漏洞扫描系统的设计与实现
基于密码学的数据隐私保护技术研究
基于机器学习的恶意短URL检测工具研究与实现
基于格方法的公钥密码方案设计与分析
Web应用系统XSS漏洞检测与防御方案设计研究
网络安全端口扫描与探测工具设计与实现
基于CNN的网络访问数据威胁检测系统设计与实现
一种模块化Web安全漏洞扫描系统设计与实现
基于混合密码体制的端到端文件保密传输方案设计与实现
基于RSA文件加解密工具的设计与实现
面向CVE与CNVD的网络安全威胁感知与预警方案研究
基于应用防护技术(RASP)的入侵检测方法研究分析
文件安全共享系统的设计与实现
基于华为安全架构某供电公司网络规划与设计
一种TCP网络入侵检测系统的设计与实现
基于机器学习的加密流量恶意软件检测
基于机器学习的WebShell入侵检测
基于软件成分分析的安全检测方法研究与应用
基于AFL的模糊测试技术研究与应用
网络安全培训平台的设计与实现
基于Django的安全审计系统的研究与设计
漏洞扫描系统的设计与实现
基于微信小程序的网络安全学习系统的设计与实现
基于AES算法的文件加密软件的设计与实现
代码静态分析技术的研究和应用
基于主题爬虫的网络诈骗信息监测系统设计与实现
基于数字签名的教务系统设计与实现
基于python的Web网站安全检测工具的设计与实现
基于加密算法的个人疾病管理系统的设计与实现
基于SpringBoot的木马检测系统的设计与实现
基于openKylin的漏洞管理系统的设计与实现
基于RSA文件加解密工具的设计与实现
Web应用系统污点分析的漏洞定位方法研究
基于PHP代码审计的漏洞挖掘分析研究
基于国产密码机的非关系型数据库加密研究
基于态势感知的网络安全威胁管理系统的设计与实现
基于Docker容器的Web渗透靶场实现与应用
基于Python-Django的漏洞扫描系统设计与实现
面向PHP应用程序的漏洞检测工具的设计与实现

学长作品实例:

开题指导建议
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
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更多精选选题http:// https://www.bilibili.com/video/BV13bSxY9Eur/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4

【网络安全&网络规划专业毕业设计选题推荐指南2025,看完这一个就够了!!!【网安选题推荐专题一】】 https://www.bilibili.com/video/BV13bSxY9Eur/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4

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