news 2026/2/2 3:36:15

NVIDIA HGX™ B300 GPU Droplet 服务器,即将上线DigitalOcean 云平台!

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
NVIDIA HGX™ B300 GPU Droplet 服务器,即将上线DigitalOcean 云平台!

人工智能正以史无前例的速度演进,新的模型和繁重的负载不断突破可能的边界。从复杂的大型语言模型(LLM)到精密的科学模拟,开发者与企业都需要获得最强大、最高效的算力基础设施。在 DigitalOcean,我们致力于提供顶级的算力资源,让你的团队能够以简单且经济的方式构建、部署并扩展 AI 项目。因此,我们激动地宣布:即将推出由 NVIDIA HGX™ B300 加速的 GPU Droplets,这标志着我们 GPU 产品的一次重大升级。目前,中国区及亚太企业可与 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云 AI Droplet 预约测试和预定。

为何选择 NVIDIA HGX™ B300?

NVIDIA Blackwell Ultra 加速计算平台在 AI 推理领域实现了飞跃。HGX B300 专为训练与推理双重场景设计,在算力、内存带宽和能效方面较前代均有显著提升。其核心 Blackwell 架构不仅带来澎湃性能,更兼顾效率与创新:Tensor Core FLOPS 密度提升 1.5 倍,注意力机制性能增强,内存容量大幅扩展,使 HGX B300 能够轻松应对生成式 AI、数据分析和高性能计算(HPC)等最严苛的 AI 负载。

相比 NVIDIA Hopper 平台,Blackwell Ultra 的 AI 算力提升 7 倍,搭载 2.1 TB HBM3e 内存,并通过 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 实现高速网络互联,可在智能体系统、复杂推理乃至实时视频生成等最艰巨的任务中带来突破性表现。

借助 Blackwell Ultra,开发者将更高效地完成 LLM 微调、复杂模拟与海量多媒体数据集处理。这一硬件与 DigitalOcean 简洁云体验的强大组合,助你不断拓展 AI 开发的边界。

NVIDIA HGX™ B300 GPU Droplets 的优势

将 NVIDIA HGX™ B300 融入 DigitalOcean GPU Droplet 生态,意味着你依旧可以像以往一样轻松、快速地调用澎湃算力。我们的 GPU Droplets 云服务器支持分钟级部署,实例预装了 NVIDIA 驱动与主流 AI/ML 框架,免去繁琐配置,让你即刻专注代码与模型。无论是试验新架构,还是上线生产级 AI 服务,平台都能提供稳健可靠的基础。

本次发布还将首次引入 NVIDIA Spectrum-X 以太网,专为 AI 场景打造,整体 AI 网络性能较普通以太网提升 1.6 倍,直接显著缩短 LLM 等大型模型的训练时间。

DigitalOcean GPU Droplets 的其他优势:

  • 成本优化​:提供灵活配置(单卡与八卡可选),按需搭配,精准控制成本。
  • 无缝集成​:可与现有 DigitalOcean 项目(包括 Kubernetes 服务)协同使用。
  • 企业可靠​​:享受企业级 SLA、HIPAA 合规、SOC 2 认证,以及 DigitalOcean 可信云基础设施带来的安心保障。
  • 可观测性​:扩展 DigitalOcean Insights,免费提供零配置的实时指标(利用率、温度、内存、性能等),助你监控并优化 AI/ML 负载。

AI 的未来已来。借助 DigitalOcean 由 NVIDIA HGX™ B300 加速的 GPU Droplets,你将拥有塑造未来的强大动力。欢迎联系 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云 AI Droplet(aidroplet.com),深入了解 NVIDIA Blackwell 架构在我们平台上的能力,亲身体验简洁、性能与经济如何共同助推你的下一次 AI 突破。欢迎提前预约测试!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/31 17:46:13

基于SpringBoot旅游包车管理系统毕业设计项目源码

题目简介 在旅游包车行业存在 “供需对接碎片化、车辆调度效率低、行程监管缺失、费用结算不透明” 的行业痛点背景下,基于 SpringBoot 的旅游包车管理系统的构建具有重要现实意义与产业价值:从游客 / 旅行社端来看,系统打破传统线下找车、议…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 12:28:56

硬件升级全攻略:从评估到优化

硬件升级前的准备工作评估当前硬件配置,包括处理器、内存、存储、显卡等关键部件的型号和性能。使用系统信息工具或第三方软件如CPU-Z、GPU-Z获取详细数据。明确升级目标和预算,确定是提升游戏性能、多任务处理能力还是存储速度。不同需求对应不同的硬件…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 12:57:30

基于SpringBoot框架的个人博客系统毕业设计项目源码

题目简介在自媒体创作普及、个人内容表达需求日益增长的背景下,传统博客系统存在开发复杂度高、功能适配性差、内容管理低效、交互体验单一的痛点,难以满足创作者轻量化搭建、精细化运营个人内容平台的需求。基于 SpringBoot 框架的个人博客系统构建具有…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 13:30:00

C++三大特性:封装、继承与多态深度解析

引言 C作为一门强大的面向对象编程语言,其核心的三大特性——封装、继承和多态,构成了面向对象编程的基石。 这三大特性不仅使代码更模块化、可重用,还大大提升了软件的可维护性和扩展性。本文将深入探讨这三大特性的技术细节、实现机制和最…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 12:29:07

基于SpringBoot的老年志愿者服务智慧平台系统毕业设计项目源码

项目简介在老龄化社会与志愿服务常态化发展的双重背景下,传统老年志愿者服务存在 “供需匹配低效、服务管理散乱、激励机制缺失、数据化程度低” 的痛点,既难以调动老年志愿者的参与积极性,也无法精准对接社会服务需求。基于 SpringBoot 的老…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/29 14:23:45

模型上线总延迟?,一文搞懂R-Python环境同步优化策略

第一章:模型上线总延迟?R-Python环境同步的根源剖析在机器学习项目部署过程中,模型从开发到上线的延迟问题常被归因于基础设施或网络性能,然而一个常被忽视的核心因素是 R 与 Python 环境之间的不一致性。这种语言生态间的割裂不仅…

作者头像 李华