基于机器学习的道路交通状态分析(代码+报告+数据)(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

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1、本项目利用关联规则算法挖掘分析影响交通状况的原因，再利用随机森林算法完成交通状况预测。
2、由于计算机科学的快速发展，城市智能交通信息。平台积累了大量的交通数据。主要针对城市快速路的交通状况，并以南昌市快速路为例，结合数据挖掘技术，利用关联规则挖掘分析影响交通状况的原因和用随机森林进行一个交通状况预测，为交通部门提供决策支持，缓解交通问题。