张小明
前端开发工程师
大家好，我是Echo_Wish。今天我们聊一个既有技术深度又与生命健康紧密相关的话题：
如何优化 AI 在智能医疗决策中的透明度？
这个议题不仅关乎技术，更关乎伦理、信任和安全。尤其在今天 AI 进入智能诊断、辅助决策、个性化治疗推荐等医疗核心场景时，这个问题变得无比重要。因为——
当 AI 决定“这个人可能得病”时，医生和患者都需要知道：它是怎么得出这个结论的。
否则一句“我不知道为什么，只是模型说是高风险”——是不够的，也是不安全的。
在 AI 医疗决策系统里，透明度至少包括两个层面：
我们解释的是因果逻辑与贡献因子，不是“神秘概率”。
在医疗领域出现 3 种风险：
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