数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3011
标注数量(xml文件个数)：3011
标注数量(txt文件个数)：3011
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["paint_drips","peeling_paint","pin_holes","rough_and_patchy_surface","stain_marks","trowels_marks"]
每个类别标注的框数：
paint_drips (油漆滴痕) 框数 = 408
peeling_paint (油漆剥落) 框数 = 688
pin_holes (针孔) 框数 = 14234
rough_and_patchy_surface (粗糙不平的表面) 框数 = 493
stain_marks (污渍) 框数 = 1980
trowels_marks (镘刀痕) 框数 = 1198
总框数：19001
图片分辨率：多分辨率图片,如640x640,861x485等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
