6.5do命令
全样本估计各参数的标准误估计比子样本要略低，且北方子样本的标准误比南方子样本的标准误要低，说明样本容量越大，标准误的值越小。
6.6do命令
1. lnox（空气污染程度的对数）
系数符号：-0.9535（负号） 统计显著性：P>|t|=0.000（远小于0.05），在95%置信水平上显著
经济意义：空气污染程度每提高1%，房价会显著降低约0.95%；说明“污染越严重的社区，房价越低”，符合现实中“环境质量影响房价”的逻辑。
2. ldist（到就业中心距离的对数）
系数符号：-0.1343（负号）
统计显著性：P>|t|=0.002（小于0.05），在95%置信水平上显著
经济意义：社区到就业中心的距离每增加1%，房价会显著降低约0.13%；说明“通勤距离越远，房价越低”，符合“区位便利性影响房价”的常识。
3. rooms（平均房间数）
系数符号：0.2545（正号）
统计显著性：P>|t|=0.000（远小于0.05），在95%置信水平上显著
经济意义：房屋平均房间数每增加1个，房价会显著提高约25.45%；说明“房屋空间越大（房间越多），房价越高”，符合“住房面积/格局影响价值”的规律。
4. stratio（学生-教师比例）
系数符号：-0.0525（负号）
统计显著性：P>|t|=0.000（远小于0.05），在95%置信水平上显著
经济意义：学生-教师比例每提高1个单位，房价会显著降低约5.25%；说明“学校师资资源越紧张（师生比越高），周边房价越低”，符合“教育资源质量影响房价”的逻辑。
稳健标准误与普通标准误有差别但不大。
显著性>0.05，接受原假设，即β_3=β_5
显著性>0.05，拒绝原假设，即β_4不等于0.31
显著性>0.05，拒绝原假设，即β_4等于0.30
