快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
使用快马平台生成一个DK宏脚本，功能是自动处理Excel数据并生成报表。要求：1. 自动读取Excel文件中的数据；2. 对数据进行分类汇总；3. 生成可视化图表；4. 支持一键导出PDF报告。使用Python语言，调用pandas和matplotlib库。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个数据分析项目时，遇到了大量重复的Excel处理工作。手动操作不仅耗时，还容易出错。偶然发现InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，尝试用它生成一个DK宏脚本，效果出乎意料的好。下面分享我的实践过程：
需求分析我需要一个能自动处理销售数据的脚本，主要功能包括读取Excel、分类汇总、生成图表和导出报告。传统方式需要写大量pandas和matplotlib代码，但通过AI辅助，整个过程变得简单多了。
平台使用初体验打开平台后，在AI对话区输入需求描述，系统很快就给出了完整的Python脚本框架。
核心功能实现
- 数据读取：AI生成的代码使用pandas的read_excel函数，自动识别表头和处理空值
- 分类汇总：通过groupby实现按月份、产品类别的多维度统计
- 可视化：用matplotlib生成柱状图和折线图，自动调整图表样式
PDF导出：整合ReportLab库，将分析结果打包成专业报告
调试优化平台提供的实时预览功能特别实用，可以立即看到代码运行效果。我调整了几处：
- 增加了异常处理，防止文件路径错误
- 优化了图表颜色方案，更符合公司VI
添加了进度提示，让长时间运行更友好
部署分享最惊喜的是平台的一键部署功能，把脚本变成了一个在线服务。同事只需上传Excel，就能直接获取分析报告，完全不用碰代码。
经验总结： - AI生成的代码质量很高，基础功能一次通过 - 平台自带的库很全，不需要额外安装依赖 - 实时调试大大缩短了开发周期 - 部署功能让成果分享变得极其简单
整个过程从开始到上线只用了不到2小时，相比传统开发方式效率提升明显。特别适合需要快速实现原型的数据分析场景。如果你也经常处理重复性报表工作，强烈推荐试试InsCode(快马)平台的AI辅助开发，真的能省下大量时间。
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- 输入框内输入如下内容：
使用快马平台生成一个DK宏脚本，功能是自动处理Excel数据并生成报表。要求：1. 自动读取Excel文件中的数据；2. 对数据进行分类汇总；3. 生成可视化图表；4. 支持一键导出PDF报告。使用Python语言，调用pandas和matplotlib库。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
