文章目录
- 282. Java Stream API - 从 Collection 或 Iterator 创建 Stream
- ✅ 一、从 Collection 创建 Stream（最常见方式）
- 🧩 二、`Map` 没有 `stream()`，那怎么办？
- 📌 示例：打印 Map 中的键值对
- 🧵 三、从 Iterator 创建 Stream（进阶用法）
- 🧙 模式结构：
- 🧪 示例：从自定义 Iterator 创建 Stream
- 🔍 关键参数解析
- 💡 用途场景
- 🧠 小结
- 🚀 结语
282. Java Stream API - 从 Collection 或 Iterator 创建 Stream
✅ 一、从 Collection 创建 Stream（最常见方式）
这是最常见、最推荐的方式。
List<String>list=List.of("Java","Python","Go");Stream<String>stream=list.stream();几乎所有实现了Collection接口的容器（如 List、Set）都可以这样创建流。
🧩 二、Map没有stream()，那怎么办？
Map接口不直接提供stream()方法，但它提供了三个间接路径：
| 想处理什么 | 使用的方法 | 示例代码 |
|---|---|---|
| 处理键 | map.keySet().stream() | |
| 处理值 | map.values().stream() | |
| 处理键值对 | map.entrySet().stream() | ✅ 最常用！ |
📌 示例：打印 Map 中的键值对
Map<String,Integer>scores=Map.of("Alice",90,"Bob",85,"Charlie",95);scores.entrySet().stream().filter(e->e.getValue()>90).forEach(e->System.out.println(e.getKey()+" got "+e.getValue()));输出：
Charliegot95🧵 三、从 Iterator 创建 Stream（进阶用法）
Iterator是一种轻量级的数据访问方式。虽然不能直接转为 Stream，但 Java 提供了一种“桥接”模式：
🧙 模式结构：
Iterator<T>→Spliterator<T>→Stream<T>🧪 示例：从自定义 Iterator 创建 Stream
Iterator<Integer>iterator=newIterator<>(){privateintindex=0;publicbooleanhasNext(){returnindex<10;}publicIntegernext(){returnindex++;}};longestimateSize=10L;// 估计元素数量intcharacteristics=0;// 特性（稍后讲）Spliterator<Integer>spliterator=Spliterators.spliterator(iterator,estimateSize,characteristics);booleanparallel=false;Stream<Integer>stream=StreamSupport.stream(spliterator,parallel);List<Integer>list=stream.toList();System.out.println("list = "+list);输出：
list=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]🔍 关键参数解析
| 参数 | 作用说明 |
|---|---|
estimateSize | 你预估的数据量，影响流的优化（不是必须精确） |
characteristics | 表示流是否是有序、不可变、大小已知等（以后会讲） |
parallel | 是否并行处理（true：多线程，false：单线程） |
💡 用途场景
这种方式常用于：
- 第三方库只暴露 Iterator
- 想将老旧代码中的迭代器逻辑现代化为 Stream 流式处理
- 在不使用额外集合（如 List）前提下，对数据做流式转换
🧠 小结
| 创建来源 | 推荐方式 |
|---|---|
| List/Set | collection.stream() |
| Map | map.entrySet().stream() |
| Iterator | StreamSupport.stream(...)进阶方式 |
🚀 结语
尽管我们最常用的是collection.stream()，但在复杂项目中，你可能会处理 Map、Iterator、甚至是数据库游标。这时灵活使用各种流创建方式，将极大提升你的代码表现力与可维护性。
