快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
请开发一个JAVA注解生成工具，能够根据用户输入的自然语言描述自动生成对应的JAVA注解代码。要求支持常见的Spring注解（如@Controller、@Service）、JPA注解（如@Entity、@Id）和自定义注解。提供交互式界面，用户可以输入'创建一个用于权限校验的注解，要求支持角色列表和权限级别参数'等描述，系统生成对应的注解代码。生成的代码要包含完整的元注解配置和参数定义。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在开发一个Java项目时，我发现注解(Annotation)的使用频率越来越高。从简单的@Override到复杂的Spring框架注解，这些"代码的代码"确实让开发变得更高效。但每次写新注解时，总要翻文档查语法，特别是自定义注解的元注解配置，经常容易记混参数。直到尝试了InsCode(快马)平台的AI辅助功能，才发现原来注解生成可以这么智能。
常见注解的智能生成平台内置了对主流框架注解的支持。比如需要生成Spring的@Service注解时，只需在AI对话框输入"生成一个Service层的注解"，系统不仅会给出@Service的基本用法，还会智能补充常见的配套注解如@Transactional，并说明何时需要添加scope参数。对于JPA实体类相关的注解，描述"创建一个用户实体类需要的JPA注解"就能一次性获得@Entity、@Id、@GeneratedValue等完整套件。
自定义注解的语义化生成更惊艳的是处理自定义注解的能力。上周我需要创建一个权限校验注解，在平台输入"创建一个用于权限校验的注解，要求支持角色列表和权限级别参数"，生成的代码不仅包含注解声明，还自动添加了@Target和@Retention等元注解配置。AI甚至贴心地为permissionLevel参数设置了默认值，并生成了一段使用示例代码。整个过程就像在和懂技术的同事对话，完全不需要纠结语法细节。
交互式优化体验平台采用对话式交互，当生成的注解需要调整时，可以直接用自然语言继续优化。比如对生成的权限注解说"把角色列表改为必填参数，权限级别改为枚举类型"，AI会立即重构代码：将String[]改为枚举类引用，并移除defaultValue属性。这种实时迭代的方式比手动修改效率高很多。
学习与纠错机制有次我误将"数据校验注解"描述成"数据检查注解"，系统通过追问"您是否需要类似@Valid这样的参数校验注解？"准确理解了需求。这种纠错能力对于新手特别友好，既能避免术语不准确导致的错误，也是个学习正确表述的过程。
复杂场景的组合实现在实现一个需要缓存和日志记录的方法时，我输入"生成同时包含缓存和日志的注解组合"，AI不仅给出了@Cacheable和自定义@LogOperation的联合使用方案，还建议了执行顺序的注意事项，这种跨注解的关联建议在文档中很难一次性找到。
实际使用下来，这个工具帮我节省了大量查阅文档的时间。特别是元注解的配置，以前总要确认ElementType和RetentionPolicy的取值，现在AI会自动匹配最常用的配置组合。对于团队协作项目，还能通过"生成带中文注释的注解"这样的指令，让代码更易维护。
在InsCode(快马)平台上，这类Java注解项目可以直接一键部署为可调用的服务。我把自己整理的常用注解集部署后，团队成员都能通过HTTP请求获取生成的注解代码，连非Java后端的同事也能快速生成需要的注解配置。这种从编写到共享的无缝体验，确实让技术协作变得简单多了。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
请开发一个JAVA注解生成工具，能够根据用户输入的自然语言描述自动生成对应的JAVA注解代码。要求支持常见的Spring注解（如@Controller、@Service）、JPA注解（如@Entity、@Id）和自定义注解。提供交互式界面，用户可以输入'创建一个用于权限校验的注解，要求支持角色列表和权限级别参数'等描述，系统生成对应的注解代码。生成的代码要包含完整的元注解配置和参数定义。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
