很多销售人员觉得“只要勤奋地和客户保持联系，就能够获得高复购率”，于是在节日的时候送上问候，不断地推送产品信息，然而效果却微乎其微，真正高效的跟单，依靠的并不是嘴勤，而是以数据作为驱动，运用精准的时间节点加上个性化的客户触达方式，让客户感觉到“你是了解我的”。
打造数据化跟单系统可以分为以下三个步骤：
1. 建立客户使用周期档案
记录下客户上次采购产品的种类、采购的用量以及产品的消耗周期，比如：某工厂每个月会使用两百千克的工业胶水，消耗周期为三十天。
→ 在第二十五天的时候主动提醒客户：“王总，按照您的用量来看，本周应该要补货了，需要为您预留库存吗?”
2. 设置关键行为触发点
当客户浏览官网的新品页面时 → 在二十四小时之内向其发送定制的产品方案；
售后回访评分大于或等于九分时 → 在第七天邀请客户评价并且向其推荐升级服务；
超过四十五天没有下单 → 给客户发送“老客户专属返单礼包”。
3. 用提供价值来替代单纯的推销
每次跟进客户的时候，附上一些实用的信息，例如行业的成本趋势、相关的工艺优化建议、同类客户的合作案例等。
比如：“您的同行A厂使用了我们的新配方之后，废品率降低了百分之十八，您要不要尝试小批量采购?”
有一个润滑油销售团队在引入数据化跟单方式之后，复购周期从五十八天缩短到了三十二天，在六个月的时间内，复购率提升了百分之一百一十。
核心逻辑就是：客户并不反感和销售人员保持联系，他们只是反感那些“没有意义的打扰”。
当你在适当的时间，为客户提供了恰当的信息，那么客户复购就会成为一种自然而然的结果。
