链接数据：丰富数据资产的新途径
1. 链接统计数据云的构建
OpenCube致力于开发一个链接统计数据云。在这个过程中，数据扩展的实现方式值得分析。其主要通过以下几个组件完成：
-兼容性探索器（Compatibility explorer）：搜索链接数据源，识别兼容的数据立方体，并建立与远程兼容立方体的类型化链接。新立方体的发现基于兼容结构（用语义术语定义的数据结构）。
-聚合器（Aggregator）：计算跨层次结构和维度的单元格值的聚合。
-扩展器（Expander）：基于两个兼容的数据立方体创建一个新的扩展立方体。可以扩展一组维度、一个维度的一组属性或一组度量。
-OLAP浏览器（OLAP Browser）：对链接数据表示执行OLAP操作。
整个工具包是开放数据分析概念的一个证明。同时，为了控制链接数据的质量，引入了生命周期管理。
2. 链接数据的贡献
链接数据在价值创造方面有两种主要途径：
-替代现有数据交换机制：用链接数据技术取代现有的数据交换机制，例如公共机构维护核心注册表时，可降低数据交换成本。
-基于发布数据创造新价值：通过将链接数据原则与其他数据结合，为信息增加价值。从经济角度看，不仅要提供数据供应，还要满足消费者的需求。链接数据旨在促进数据的重用、链接和消费。
此外，通过可视化技术可以提升用户对链接数据的体验。
