当行业还在讨论 “大参数模型如何降本” 时，一款仅 4B 参数的端侧智能体模型，已用实力重新定义小模型的性能天花板 —— 由清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的AgentCPM-Explore，今日正式在 AtomGit 开源！作为聚焦 “开源 + AI” 的一体化协作平台，AtomGit 将为开发者提供模型托管、代码协作、算力协同全链路支持，让这款 “以小博大” 的端侧智能体技术触手可及。
👉 代码仓库：https://atomgit.com/OpenBMB/AgentCPM
👉 模型仓库：https://ai.atomgit.com/OpenBMB/AgentCPM-Explore
为什么 AgentCPM-Explore 值得关注？
4 大核心突破颠覆认知
不同于传统小模型 “能力受限” 的刻板印象，AgentCPM-Explore 以 4B 参数实现了 “参数轻量化、能力高密度” 的突破，在 8 大主流智能体评测基准（GAIA、Browsercomp、HLE 等）中交出亮眼答卷：
参数效能比拉满：不仅斩获同尺寸（4B）模型 SOTA，更越级超越 2 倍参数量（8B）的 SOTA 模型，部分任务性能比肩 30B 级模型与闭源大模型（如 Xbench-DeepResearch 任务达 70%，超越 Claude-4.5-sonnet 的 66%）；
8 个智能体评测任务榜单
长程探索稳如老狗：支持超 100 轮不重复且稳定的环境交互，面对多步骤复杂任务能持续深度探索，直至准确完成；
类人思考更智能：拒绝 “死记硬背”，面对难题时会 “质疑错误信息”“主动找原始数据”“灵活切换搜索策略”，例如解答 “美国历届总统出生地最远间距” 时，能自主核查全量数据、调整工具调用逻辑；
复杂任务 hold 住：在 GAIA 文本任务中，经后训练后可解决95%以上题目，证明小模型在正确训练框架下，完全能突破 “能力天花板”。
原模型 Qwen3-4B-thinking-2507 与经过后训练的 AgentCPM-Explore 能力边界一览
全流程开源基建：从代码到评测，AtomGit 上一键打通
AgentCPM-Explore 不仅开源模型本身，更同步开放了 “从基础模型到 SOTA 效果” 的全流程技术栈 —— 三大核心工具平台已同步入驻 AtomGit 代码仓库，开发者无需从零搭建，直接复用即可实现性能翻倍：
1｜AgentDock：工具沙盒统一调度平台
高并发支持：原生接入 16 个 MCP 服务、百余种工具，核心工具可达 100+QPS 调用能力，适配 AtomGit 算力协同机制；
容错拉满：自动重试、服务自愈、备用工具切换，确保长程任务不中断；
轻量化接入：客户端仅需关注 “能力接口”，复杂网络、并发细节由平台搞定，支持工具热插拔。
2｜AgentRL：极简异步强化学习框架
零门槛上手：仅需标准 ChatCompletions 接口即可接入，核心代码仅 7 个文件、1000 + 行，新手也能快速验证想法；
硬件榨干：支持 “采样 + 训练” 同 GPU 全异步运行，兼容 PyTorch 并行与 128K + 长文本训练，适配 AtomGit 算力资源调度；
灵活扩展：训采完全解耦，采样进程可独立扩容，满足不同规模训练需求。
3｜AgentToLeaP：智能体能力一键评测平台
自动化评测：支持 GAIA、HLE 等 8 大榜单一键启动，一行命令完成全流程测试；
自定义扩展：评测集独立管理，开发者可在 AtomGit 上快速接入私有测试集，验证模型适配性。
即刻上手：在 AtomGit 获取 AgentCPM-Explore
无论是想复现 SOTA 效果，还是基于此开发端侧智能体应用，在 AtomGit 上只需 2 步即可开启：
1｜第一步：获取全流程代码
点击下方链接直达 AtomGit 代码仓库，获取模型训练、工具调用、评测全流程代码：
🔗 AgentCPM 代码仓库：https://ai.atomgit.com/OpenBMB/AgentCPM-Explore
（支持 Git 克隆、ZIP 下载，结合 AtomGit DevOps 工具链可直接开启开发）
2｜第二步：获取模型权重与文档
进入 AtomGit 模型仓库，直接下载 AgentCPM-Explore 模型权重，或查看技术文档了解部署细节：
🔗 AgentCPM-Explore 模型仓库：https://ai.atomgit.com/OpenBMB/AgentCPM-Explore
（兼容 Hugging Face、ModelScope 生态，可直接用于端侧推理或二次训练）
共建端侧智能体新生态：AtomGit 与你同行
AgentCPM-Explore 的开源，是 “小模型释放大能量” 的起点，而 AtomGit 将为这份创新提供全周期支撑：
对研究者：提供无代码训练平台、在线开发环境（Space），支持快速验证新算法、复现实验；
对工程师：接入 AtomGit 算力协同能力，新注册用户每月可免费领取30M Tokens（API 推理）与1000 核时 NPU 算力（模型训练），降低部署成本；
对评测玩家：可在 AtomGit 社区分享测试样例，推动模型能力边界拓展。
正如 AtomGit“开源协作、赋能创新” 的理念，我们期待与所有开发者一起，让端侧智能体技术从 “实验室” 走向 “真实场景”—— 无论是手机端自动化任务、车载智能交互，还是工业端轻量化决策，AgentCPM-Explore 的开源都将成为新起点。
