以下是一套基于Java技术的预约家政5.0本地上门服务源码集的核心架构与功能实现方案，该方案整合了微服务架构、前后端分离技术及多端适配能力，适用于小程序、APP、H5等多入口场景：
一、系统架构
后端架构：
- 核心框架：Spring Boot 3.1 + Spring Cloud Alibaba，构建微服务集群，支持高并发访问与弹性扩容。
- 数据持久层：MyBatis-Plus 3.5.x，简化数据库操作，支持动态SQL生成。
- 数据库：MySQL 8.0，存储用户信息、订单记录等结构化数据；MongoDB，存储非结构化数据（如用户评价、服务记录），支持灵活扩展。
- 缓存与会话管理：Redis集群，缓存热点数据，如服务人员状态、订单信息，响应时间小于100毫秒。
- 消息队列：RabbitMQ 3.9，处理异步任务（如短信通知、数据同步），提升系统吞吐量。
- 负载均衡与限流：Nginx分配请求，结合Sentinel限流，支持1000+并发预约请求。
前端架构：
- 多端适配：UniApp（Vue语法），实现微信小程序、APP及H5端代码复用，降低开发成本。
- 管理后台：Vue 3 + Element-UI，提供直观的UI组件与数据可视化能力，优化运营效率。
地图集成：
- 高德/百度地图API：实现LBS定位功能，展示服务人员位置，优化服务透明度。
即时通讯：
- WebSocket或第三方IM服务：实现用户与服务人员的实时沟通。
二、核心功能
用户端功能：
- 精准分类与服务发现：采用多级分类体系，支持家政、维修、万能服务等主流服务类型，通过智能算法实现服务需求与师傅技能的精准匹配。
- 多种下单方式：支持一口价、报价议价、线上悬赏等多种下单方式，满足不同服务场景的需求。
- 优惠券与促销体系：内置完善的优惠券和促销体系，支持多种优惠策略组合，提升用户复购率。
- 服务进度透明化：用户可通过APP查看服务人员位置、服务进度，并实时沟通需求。
- 评价体系闭环：服务完成后，用户从服务态度、专业技能、响应速度等维度评分，数据反哺至匹配算法，优先为高评分用户推荐优质服务人员。
服务人员端功能：
- 智能接单池与消息推送：通过实时接单池和智能推送机制，确保服务人员第一时间获取匹配订单。
- 钱包与结算系统：支持服务费用结算、交通补贴结算、提现记录查询等功能。
- 动态信息管理：服务人员可发布动态信息，审核通过后将在用户端展示，增强用户信任感。
管理后台功能：
- 基础配置管理：包括程序菜单管理、轮播图管理、区域管理、交通补贴设置等。
- 服务人员管理：包括人员信息管理、评价体系管理、动态管理等。
- 服务项目管理：包括优惠券管理、模块配置、分类管理、项目管理等。
- 订单与财务管理：包括订单管理、退款管理、提现管理、账户明细等。
三、技术优势
- 高并发处理能力：采用Netty网络框架处理高并发连接，结合Redis集群缓存热点数据，响应时间压缩至100ms以内，避免用户长时间等待。
- 智能化匹配引擎：通过“规则引擎 + 机器学习”双层架构实现需求与资源的动态优化，提升匹配成功率与用户复购率。
- 路径优化：集成高德/百度地图API，结合实时路况、施工路段等因素规划最优上门路线，提升服务效率。
- 数据安全与隐私保护：采用SSL/TLS协议对用户敏感数据进行加密传输，存储层对敏感信息脱敏处理，基于RBAC权限模型实现细粒度权限分配，防止数据泄露。
四、应用场景
- 家政服务：包括日常保洁、家电维修、保姆月嫂等。
- 本地生活服务：如快递、外卖、维修等。
- 企业服务：为写字楼提供绿植养护、空气治理、日常保洁等组合服务。
- 物业合作：与物业合作实现报修、保洁需求一键响应。
