快速体验
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开发一个可在Ubuntu 24.04服务器上运行的AI聊天机器人web应用。要求：1. 使用FastAPI作为后端框架 2. 集成OpenAI API 3. 实现简单的对话历史记录功能 4. 包含Nginx反向代理配置 5. 提供系统服务配置脚本 6. 附带压力测试方案。使用DeepSeek模型生成完整项目代码，包括部署文档和性能优化建议。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在折腾Ubuntu 24.04服务器，想部署一个能实际使用的AI聊天机器人。整个过程踩了不少坑，也总结了些实用经验，记录下这个从零开始的实战过程。
环境准备与系统配置
新装的Ubuntu 24.04需要先做基础优化：更新软件源、创建专用用户、配置SSH密钥登录。特别要注意防火墙设置，提前放行HTTP/HTTPS端口。用apt-get install装好Python 3.11和pip后，建议单独创建虚拟环境，避免污染系统Python。后端框架搭建
选择FastAPI是因为它的异步特性适合AI对话场景。安装时连带装上uvicorn作为ASGI服务器。项目结构分为路由、核心逻辑和工具类三个模块，用Pydantic做请求响应模型校验。调试阶段直接用uvicorn main:app --reload启动，实时看到代码改动效果。OpenAI API集成
通过官方Python包接入GPT-3.5模型，注意将API密钥放在环境变量中。设计了带温度参数的对话接口，支持调节回答的随机性。为控制成本，在代码中加入自动截断过长对话历史的逻辑，保留最近5轮对话上下文。对话历史持久化
本想用数据库存储记录，后来发现对demo项目来说SQLite完全够用。设计了两张表分别存会话元数据和消息内容，用SQLAlchemy做ORM。前端通过session_id关联对话流，刷新页面也不会丢失历史。Nginx反向代理
配置中最容易出问题的环节。先装Nginx并禁用默认站点，新建的配置文件中要正确设置proxy_pass到uvicorn端口（通常是8000）。SSL证书用Certbot自动申请，记得配置HTTP强制跳转HTTPS。遇到502错误多半是权限问题，检查/var/log/nginx/error.log很有帮助。系统服务化部署
用systemd托管服务确保稳定性，编写.service文件时注意WorkingDirectory和ExecStart的路径。日志重定向到/var/log下方便排查，设置自动重启策略。测试时用systemctl status观察服务状态，用journalctl -u查看详细日志。压力测试方案
用Locust模拟并发请求，发现默认配置下超过50并发响应时间明显上升。通过调整uvicorn的worker数量（CPU核心数*2+1）和调整Nginx的keepalive_timeout，最终在2核4G服务器上稳定支持100+并发。监控工具推荐用htop看实时资源占用。
整个项目从开发到上线，最耗时的其实是环境调试环节。后来发现用InsCode(快马)平台能省去很多麻烦——它的在线编辑器直接预装好了Python环境，调试时还能实时看到请求响应。最惊喜的是部署功能，不用自己折腾Nginx配置，点个按钮就能生成可访问的临时域名，特别适合快速验证想法。虽然生产环境还是需要自有服务器，但作为原型开发工具确实高效。
几个优化小技巧：
- 对话接口启用Gzip压缩能减少30%流量
- 用异步方式调用OpenAI API避免阻塞
- 前端加个"正在输入"的动画提升体验
- 定期清理三个月前的对话记录节省空间
这个项目现在已经稳定运行两周，日均处理2000+请求。后续计划加入多模型切换和速率限制功能，有兴趣的朋友可以一起探讨。
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开发一个可在Ubuntu 24.04服务器上运行的AI聊天机器人web应用。要求：1. 使用FastAPI作为后端框架 2. 集成OpenAI API 3. 实现简单的对话历史记录功能 4. 包含Nginx反向代理配置 5. 提供系统服务配置脚本 6. 附带压力测试方案。使用DeepSeek模型生成完整项目代码，包括部署文档和性能优化建议。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
