知识图谱：度中心性解密

知识图谱的 “度中心性” 是什么意思

核心概念解释

知识图谱的“度中心性”量化术语重要性，可以通俗地理解为：在一个由概念和实体组成的知识网络（图谱）中，一个节点（术语）的重要性可以通过它与其它节点直接连接的“数量”来衡量。连接越多，它就越中心、越重要。

• 知识图谱：一种用图结构来表示知识的技术。图中的“节点”代表实体（如“马云”、“阿里巴巴”、“电子商务”）或概念，而“边”代表它们之间的关系（如“创立”、“属于”、“是一种”）。
• 度中心性：网络分析中最基本、最直观的中心性指标。一个节点的“度”就是与该节点直接相连的边的总数。
• 量化术语重要性：用具体的数值（度的大小）来客观衡量和比较不同术语在特定知识领域或场景中的核心程度，而不是主观判断。

核心思想：在信息网络中，一个与众多事物有直接关联的节点，很可能是一个枢纽性、基础性的关键概念。它往往是理解整个领域的入口。

举例说明

我们以构建一个“中国互联网商业知识图谱”的微型片段为例。

1. 图谱构建：
假设我们提取了一些事实，形成了以下节点和边：

• 节点（术语）