张小明
前端开发工程师
伴随着互联网时代的到来，使得传统产业和互联网相结合迸发出惊人的能量。计算机硬件的快速发展和网络的普及导致疫情数据分析系统中的大数据呈现爆炸式增长，大数据可视化分析对疫情数据分析也具有重要的意义。疫情数据分析系统和可视化展示二者是相辅相成的，疫情数据分析环境具有信息分散、数据结构不统一的特点，难以将大数据调入应用系统中进行数据价值的体现，而数据可视化分析是有效适应疫情数据分析的复杂环境和满足大数据分析有效执行的客观方法。因此，本文利用Echarts通过借助图形化的手段，准确分析大数据和可视化之间的关系，进而有效地分析疫情数据分析变化的情况，发现大数据背景下所隐藏的丰富信息，增强大数据价值。
该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的所有功能模块，将功能按权限来讲解。系统总体结构图如图4-1所示。
图4-1 系统总体结构图
中国各城市的现有确诊人数用柱状图形式展示如图，如图5.5所示：
图5.5中国各城市的现有确诊人数界面
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