随着网络科技的不断发展以及人们经济水平的逐步提高，大数据技术如今已成为人们生活中不可缺少的一部分，而信息管理系统是通过计算机技术，针对用户需求开发与设计，该大数据技术尤其在各行业领域发挥了巨大的作用，有效地促进了电商日志的发展。然而，由于用户量和需求量的增加，信息过载等问题暴露出来，为改善传统线下管理中的不足，本文将提出一套大数据技术的电商日志分析及可视化系统，计算机技术作为近十年来新发展起来的科技，可运用于众多领域中，尤其在大数据技术的电商日志中，可有效地提升其效率。提高现下大数据技术的电商日志分析及可视化系统的准确度，同时降低经济波动带来的不良影响，希望本文能对广大学者的研究提供参考。
大数据技术的电商日志分析及可视化系统采用了结构化开发的方法。这种开发方法的优点是控制性比较强，开发过程中采用了结构化和模块化的设计思想，自顶向下，从总体到部分，合理划分系统的结构和模块[11]。结构化开发时使用模块式开发，各模块之间互不影响，方便系统的开发与管理。网站总体功能如下图所示：
图 4-1大数据技术的电商日志分析及可视化系统总体功能模块图
下面展示是品牌，对于品牌大数据，数据获取之后，开始对这些数据进行可视化分析，首先是品牌的基本情况，其中根据爬取的数据以柱状图的形式来展示，如图5-9所示。
图5-9品牌界面图
