2.27 集成学习原理深度解析:为什么集成学习是机器学习的终极武器
引言
集成学习通过组合多个模型,往往能获得比单个模型更好的效果。XGBoost、LightGBM、随机森林等都是集成学习的代表。本文将深入解析集成学习的原理,解释为什么它是机器学习的"终极武器"。
一、集成学习概述
1.1 什么是集成学习?
集成学习通过组合多个弱学习器,构建一个强学习器。
张小明
前端开发工程师
集成学习通过组合多个模型,往往能获得比单个模型更好的效果。XGBoost、LightGBM、随机森林等都是集成学习的代表。本文将深入解析集成学习的原理,解释为什么它是机器学习的"终极武器"。
集成学习通过组合多个弱学习器,构建一个强学习器。
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