《交通—机场—港口高安全空间智能总体解决方案》
—— 基于空间视频感知与风险推演的关键基础设施安全治理体系
一、总体背景：高安全基础设施进入“空间治理时代”
交通枢纽、机场与港口是国家关键基础设施体系中安全等级最高、运行复杂度最大、事故外溢性最强的核心场景。
三类场景在形态上存在差异，但在安全治理逻辑上高度一致，均呈现出以下共性特征：
多主体并行运行：人、车、船、航空器、设备长期交叉作业
空间结构复杂：通道、边界、缓冲区高度密集
风险非瞬时触发：事故往往由多种因素在空间中持续叠加演化形成
容错空间极小：一旦失控，后果严重、影响范围广
传统安全管理体系以二维视频监控 + 规则告警 + 人工经验处置为主，已难以支撑新阶段高密度运行与高安全要求。
高安全治理的核心问题，已经不再是“是否看得见”，
而是“是否算得清、推得出、控得住”。
二、总体目标：构建统一的高安全“可计算空间”治理底座
本方案以空间视频感知与三维计算技术为基础，面向交通、机场与港口三大关键场景，构建统一的高安全空间智能治理体系，实现：
将分散的视频与业务系统，升级为统一可计算的真实空间模型
将安全管理对象，从“违规事件”升级为风险演化过程
将管理方式，从“事后响应”升级为事前预判与主动干预
总体目标可概括为一句话：
让关键基础设施的运行安全，进入“可计算、可推演、可验证”的新阶段。
三、总体技术路线与体系架构（总纲）
3.1 总体技术路线
本方案遵循一条清晰、可落地的技术路径：
多源视频接入 → 空间建模 → 行为理解 → 风险推演 → 管控决策
该路径适用于三大场景，并可在此基础上进行场景化扩展。
3.2 总体架构设计
系统采用“五层一体化”架构：
（1）感知接入层
既有交通、机场、港口视频系统
卡口、路口、飞行区、泊位等关键点位
可选融合雷达、门禁、调度等系统数据
（2）空间建模层
多视角视频几何标定
三维空间结构建模
统一空间坐标体系与边界约束
（3）行为理解层
多主体无感定位
跨视角轨迹连续建模
行为模式与作业状态识别
（4）风险推演层
空间风险密度计算
冲突概率与演化趋势分析
干预策略效果推演
（5）管控与联动层
空间态势可视化
决策辅助与联动处置
对接既有指挥与管理系统
四、三大高安全场景的统一治理逻辑
4.1 交通场景：高密度流动空间的风险演化治理
交通场景的核心风险来源于：
人车混行
高速流动
空间冲突快速收敛
通过空间智能治理，实现：
路口、路段三维空间建模
人—车多主体轨迹连续理解
拥堵、逆行、异常停滞等风险演化推演
管控策略（信号、限流、引导）的效果预判
👉治理目标：让交通事故“难以发生”。
4.2 机场场景：强边界约束下的运行安全治理
机场场景的核心风险来自：
飞行区、航站区、保障区边界极其严格
多流程强时序耦合
单次违规可能引发系统性后果
通过空间智能治理，实现：
机场全域三维空间与安全边界建模
人员、车辆、航空器的空间级连续感知
越界、路径偏离、异常接近的演化识别
运行态势风险等级与临界状态预警
👉治理目标：让机场运行始终保持在可控区间内。
4.3 港口场景：多主体重叠作业的安全协同治理
港口场景的核心风险来自：
人—车—船—设备高度交叉
作业空间重叠、节奏紧凑
单点失误可能造成重大连锁影响
通过空间智能治理，实现：
港区三维空间与作业边界建模
作业人员、车辆、设备、船舶的空间级理解
作业冲突、危险接近、风险密度的动态计算
调度与作业策略的安全影响推演
👉治理目标：让复杂作业始终运行在安全裕度内。
五、统一的高安全风险推演与决策机制
5.1 风险不再是“告警”，而是“空间态势”
系统将风险表达方式从：
单点事件 / 报警记录
升级为：
空间中风险密度、冲突概率与演化趋势的综合态势
5.2 决策不再靠经验，而是靠推演
平台支持对不同管控策略进行对比推演，例如：
是否需要提前限流
是否需要调整作业节奏
是否需要扩大安全缓冲区
并量化评估其对整体安全态势的影响。
六、实施路径与工程落地策略
6.1 分阶段建设路径
第一阶段：统一空间底座构建
第二阶段：行为理解与风险建模
第三阶段：风险推演与联动决策
6.2 工程实施原则
不替换原有系统
不依赖穿戴或主动信号
支持增量部署、平滑升级
保障长期稳定运行
七、综合价值与体系意义
通过实施本总体方案，将实现：
安全治理从被动响应 → 主动预判
管控方式从经验驱动 → 空间计算驱动
系统能力从割裂运行 → 统一治理
最终构建一个：
可计算、可推演、可持续优化的
国家关键基础设施高安全空间智能治理体系。
