通过多智能体系统实现的时间序列可视化推理

时序分析支撑着众多实际应用，然而现有针对时序的特定方法及基于预训练大模型的方法在融合直观视觉推理、跨任务泛化与自适应工具调用方面仍存在局限。

为应对这些挑战，我们提出MAS4TS——一个面向通用时序任务的工具驱动型多智能体系统。该系统构建于分析器-推理器-执行器范式之上，将智能体通信、视觉推理与潜在空间重构统一在集成框架内。

MAS4TS首先通过视觉语言模型对时序图表进行结构化先验的视觉推理以提取时序特征，随后在潜在空间重构预测轨迹。

三个专用智能体通过共享内存与门控通信机制协同工作，路由模块则根据任务选择特定工具链执行。

在多基准测试上的大量实验表明，MAS4TS在广泛时序任务中达到最先进性能，同时展现出强大的泛化能力与高效推理效率。