news 2026/2/5 19:46:23

MySQL 如何定位分析慢查询?

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张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
MySQL 如何定位分析慢查询?

文章目录

    • 1. 开启/检查慢日志
    • 2. 分析日志
    • 3. 用explain分析执行计划
      • 1. `type` ⭐⭐⭐(**最关键字段!**)
      • 2. `rows` ⭐
      • 3. `key` ⭐
      • 4.`Extra` ⭐⭐⭐(**隐藏陷阱!**)

1. 开启/检查慢日志

  • 看一下是否开启慢日志
SHOWVARIABLESLIKE'slow_query_log';SHOWVARIABLESLIKE'long_query_time';SHOWVARIABLESLIKE'slow_query_log_file';
  • 如果未开启,临时开启(生产环境建议永久配置):
SETGLOBALslow_query_log=ON;SETGLOBALlong_query_time=1;

2. 分析日志

  • mysqldumpslow(MySQL 自带)
    # 按执行次数排序前10条mysqldumpslow-sc-t10/var/log/mysql/slow.log# 按总耗时排序前10条mysqldumpslow-st-t10/var/log/mysql/slow.log

3. 用explain分析执行计划

  • 在SQL前面加explain
    EXPLAINSELECTid,order_noFROMordersWHEREuser_id=100ANDcreate_time>='2024-01-01'ORDERBYcreate_timeDESC;
    • 重点查看四个字段
字段看什么
type是否出现 ALL(全表扫描)
rows扫描行数是否过大
key是否使用到了正确索引
Extra是否出现Using filesortUsing temporary

1.type⭐⭐⭐(最关键字段!

访问效率从高到低:

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
说明是否理想
const通过主键/唯一索引查一行(如WHERE id=1✅ 最优
eq_ref多表连接时,使用主键或唯一索引关联✅ 优秀
ref使用非唯一索引等值查询✅ 良好
range索引范围扫描(如BETWEEN,IN,>⚠️ 可接受
index全索引扫描(遍历整个索引树)❌ 避免
ALL全表扫描❌ 必须优化!

💡目标:让type至少达到range,最好ref或更高。


2.rows

  • 含义预估需要扫描的行数
  • 原则
    • 越小越好
    • 如果type=ALLrows很大 → 性能灾难!

3.key

  • 含义实际使用的索引
  • 关键检查
    • 是否为NULL?→ 未走索引!
    • 是否是你期望的索引?→ 可能索引失效(如函数操作、隐式转换)

4.Extra⭐⭐⭐(隐藏陷阱!

包含重要性能提示:

问题优化方案
Using where服务层过滤(正常)
Using index覆盖索引(无需回表)✅ 理想状态
Using index condition索引条件下推(ICP,MySQL 5.6+)✅ 优化
Using filesort无法用索引排序,需额外排序ORDER BY字段加索引
Using temporary创建临时表(如GROUP BY无索引)为分组字段加索引
Select tables optimized away优化器直接返回结果(如MIN/MAX✅ 极优

💥看到Using filesortUsing temporary必须优化!

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