news 2026/2/7 2:01:11

把 AI 带进终端:Qoder CLI 如何让命令行变得更智能

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张小明

前端开发工程师

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把 AI 带进终端:Qoder CLI 如何让命令行变得更智能

大家好,我是晞木,来自 Qoder 团队,主要负责 CLI 产品的技术研发。今天我想和大家分享我们 Qoder 产品家族中的一款智能终端工具 —— Qoder CLI。

我们的核心理念很简单:把 Qoder 的智能能力带到每一个终端里。无论你是在本地开发,还是在远程服务器上调试,我们都希望 AI 能成为你终端里的得力助手。

也许有些朋友已经用过类似的产品,比如 Gemini CLI 或 Claude Code;也有些朋友可能第一次听说“终端智能”这个概念。没关系,接下来我会从 Qoder CLI 是什么、怎么用、以及背后的设计思路几个方面,带大家快速了解它。

Qoder CLI 是什么?

​Qoder CLI 是一个结合了 AI 能力的命令行工具。你可以用自然语言告诉它你想做什么,比如“帮我修复这个模块的 bug”或者“写一个数据清洗脚本”,它就会理解你的意图,并自动完成相应的开发任务。

虽然它运行在终端里,但体验其实和你在 IDE 中使用 AI 编程插件很像——你输入任务描述,AI 会以流式方式逐步反馈思考过程和执行结果。不同的是,Qoder CLI 更轻量、更灵活,能运行在任何支持命令行的环境中。

它和 IDE 有什么区别?

Qoder IDE 提供了完整的图形界面,适合深度开发场景,比如项目管理、可视化编辑、多轮对话等。而 Qoder CLI 则主打轻量与自动化。

举个例子:你可以在一台云服务器上一键安装 Qoder CLI,然后直接给它下达任务,比如“分析日志并生成报告”。它可以在后台默默执行,完成后通过通知告诉你结果。这种“黑屏运行”的能力,特别适合运维、批处理或 CI/CD 场景。

两者技术底座相似,但定位不同:IDE 重交互,CLI 重效率与集成。

我们面临的核心挑战

在设计 Qoder CLI 时,我们重点思考了三个问题:

  1. 如何真正提升开发效率?
    不只是“能用”,而是要“好用”——让 AI 真正理解上下文,减少反复沟通。

  2. 如何降低使用门槛?
    很多人觉得命令行难上手,所以我们做了 TUI(终端用户界面)和 Slash 命令,让操作更直观。

  3. 如何无缝融入现有工作流?
    支持 headless 模式、管道、脚本调用,确保它不会打乱你已有的开发习惯。

为此,我们从零自研了整个架构,没有依赖现成的 Agent 框架,就是为了做到极致轻量——启动快、资源占用低,还能灵活扩展。

怎么使用 Qoder CLI?

我们提供了两种使用方式:

1. 交互模式(TUI)

打开后你会看到一个分三块的界面:

  • 上方是消息区:展示你和 AI 的对话流;

  • 中间是输入框:你可以输入自然语言,也可以用 ​​/​​​ 快捷命令(比如 ​​/memory​​ 编辑记忆文件);

  • 底部是状态栏:显示当前使用的模型、加载的 MCP servers、上下文占比等。

2. 非交互模式(Headless)

直接在命令行里一句话下达任务,比如:

qodercli -p "生成一个 API 接口文档" --output-format=json

结果可以输出到文件,或通过管道传给其他工具。非常适合自动化脚本。

关键功能亮点

✦ 记忆机制(AGENT.md)

这是提升 AI 表现的关键。​​AGENT.md​​​ 文件相当于 AI 的“项目笔记”,记录工程结构、编码规范、常见坑点等。你可以手动编辑它,告诉 AI:“我们这个项目里,用户服务都在 ​​/svc/user​​ 目录下,错误码统一用 4001 开头”。

配置好之后,AI 在执行任务时就能更精准地定位文件、遵循规范,减少试错,也节省 Token。

✦ 上下文管理

多轮对话会让上下文越来越长,AI 可能“变笨”。我们提供了:

  • ​/compact​​:让 AI 自己总结当前上下文,保留核心信息;

  • ​/clear​​:清空当前会话;

  • ​/resume​​:切换到另一个任务的上下文。

这些命令让你灵活控制对话状态。

​✦ Slash 命令体系

我们内置了几十个 ​​/​​ 命令,分为三类:

  • 上下文管理:如 ​​/memory​​​、​​/compact​

  • 扩展管理:如 ​​/agent​​​(自定义智能体)、​​/mcp​​(管理mcp servers)

  • 特色能力:如 ​​/quest​​​(启动spec驱动的任务)、​​/review​​(一键代码审查)

你还可以通过 ​​/config​​ 进入交互式配置面板,调整主题、自动压缩策略、隐私协议等。

✦ 自定义命令与子智能体

  • 自定义命令:用 Markdown 写一个任务说明,比如“如何部署测试环境”,AI 就能按步骤执行。门槛低,泛化强。
  • 子智能体(Sub-Agent):主 Agent 遇到复杂任务时,可以“派活”给专门的子 Agent。比如修复 bug 时,调用一个专精于错误诊断的子智能体。子任务的上下文完全隔离,不会污染主会话。
工具与扩展能力

Qoder CLI 内置了文件读写、网络请求、Bash 执行等基础工具,还支持通过 MCP 协议接入外部服务(比如私有 API、数据库工具等),突破安全或成本限制。

另外,我们还引入了 Hooks 机制:

  • 在任务开始前插入逻辑,比如检测敏感词;

  • 在需要用户授权时(如访问敏感文件),自动推送通知;

  • 任务完成后,也能通过 Hook 发送完成提醒。

这样即使你离开终端,也不会错过关键节点。

配置体系:企业 → 用户 → 项目

所有配置(记忆文件、命令、子智能体等)都以 Markdown 形式存储,支持三级覆盖:

  1. 企业级:统一公司规范、SOP 流程;

  2. 用户级:个人偏好,存于 ​​~/.qoder/​​;

  3. 项目级:特定仓库配置,存于项目根目录 ​​.qoder/​​。

优先级从高到低,方便团队统一管理,也保留个人灵活性。

特色场景能力

全平台支持

无论是 Windows、macOS、Linux,还是 Docker、K8s,甚至沙箱环境,Qoder CLI 都能运行。还支持 worktree,多个任务互不干扰。

智能代码审查
  • ​/review​​:审查本地未提交的代码;

  • ​/pr-review​​:拉取 GitHub PR 进行审查;

  • ​/setup-github​​:一键为仓库配置云端自动审查,结果直接评论到 PR 页面。

Quest 模式

当你有一个模糊想法时,可以用 ​​/quest​​ 启动结构化开发流程:

  1. AI 会先和你多轮确认需求;

  2. 生成一份 ​​task.md​​ 设计文档;

  3. 确认无误后,自动执行开发。

我们也集成了OpenSpec、Speckit 等开源框架,你安装后可以直接在CLI里使用它们的能力。

实际应用场景

  • 快速验证想法:想到一个点子?打开终端,一句话让它实现,不用开 IDE。

  • 嵌入自动化流程:在 CI/CD 中调用 CLI 自动修复代码、生成文档。团队协作提效:新人加入时,用 CLI 自动生成项目文档;​​统一AGENT.md​​ 确保代码风格一致;自动识别技术债务并建议重构。

  • 团队协作提效:新人加入时,用 CLI 自动生成项目文档;统一​​AGENT.md ​​ 确保代码风格一致;自动识别技术债务并建议重构。

总的来说,Qoder CLI 不是一个炫技的玩具,而是我们为开发者打造的一个轻量、可靠、可嵌入的终端智能伙伴。它足够小,却足够聪明;足够简单,却能应对复杂任务。

如果你感兴趣,欢迎访问我们的官网体验,也欢迎加入社区一起交流!

谢谢大家。

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