AnythingtoRealCharacters2511部署教程：WSL2环境下Ubuntu 22.04完整安装与验证步骤

AnythingtoRealCharacters2511部署教程：WSL2环境下Ubuntu 22.04完整安装与验证步骤

1. 为什么选这个模型？动漫转真人不再只是概念

你有没有试过把喜欢的动漫角色变成真实人物？不是简单加滤镜，而是让线条流畅的二次元形象自然过渡到有皮肤质感、光影层次和真实神态的真人风格——这次我们用的AnythingtoRealCharacters2511，就是专为这件事打磨出来的模型。

它不是凭空生成人脸，而是以你提供的动漫图为基础，做精准的“风格迁移”：保留原图的发型、表情、构图甚至服装细节，只把画风从手绘转向写实。更关键的是，它跑在ComfyUI里，操作不依赖命令行，点点鼠标就能完成整套流程。对没接触过AI绘图的新手来说，这比调参数、改配置友好太多。

这篇文章会带你从零开始，在Windows系统上用WSL2搭建一个稳定可用的Ubuntu 22.04环境，完整部署AnythingtoRealCharacters2511，并亲手跑通一次动漫转真人任务。整个过程不需要显卡驱动折腾，不碰CUDA版本冲突，也不用担心Python环境打架——所有步骤都经过实测，截图对应真实界面，每一步都有明确目标。

2. 环境准备：WSL2 + Ubuntu 22.04一键就位

2.1 开启WSL2并安装Ubuntu 22.04

先确认你的Windows版本支持WSL2（Windows 10 2004及以上或Windows 11）。打开PowerShell（管理员权限），依次执行以下三条命令：

wsl --install

这条命令会自动启用WSL功能、安装最新版Linux内核，并默认装上Ubuntu（通常是22.04 LTS）。如果提示已安装但未启用，可手动开启：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

重启电脑后，再运行：

wsl --set-default-version 2

确保新发行版使用WSL2引擎。接着打开Microsoft Store，搜索“Ubuntu 22.04”，点击安装。首次启动时会要求设置用户名和密码（建议用简单好记的，比如user和123456），完成后你就拥有了一个轻量、隔离、可随时重置的Linux环境。

2.2 安装基础依赖与图形界面支持

WSL2默认没有图形界面，但ComfyUI需要显示Web页面。我们不装完整桌面，而是用轻量方案：X Server + 浏览器访问。

先更新系统并安装必要工具：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv git curl wget unzip

然后安装VcXsrv（Windows端X Server）：去官网 https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/ 下载安装包，安装时勾选“Disable access control”（否则Linux无法连接显示服务）。

启动VcXsrv后，在Ubuntu终端中执行：

export DISPLAY=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{print $2}'):0 export LIBGL_ALWAYS_INDIRECT=1

为避免每次重启都要输，把这两行加进~/.bashrc末尾：

echo 'export DISPLAY=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '"'"'{print $2}'"'"')':0' >> ~/.bashrc echo 'export LIBGL_ALWAYS_INDIRECT=1' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

现在可以验证X11是否通了：

xclock

如果弹出一个模拟时钟窗口，说明图形转发成功。

2.3 创建独立Python环境并克隆ComfyUI

不要用系统Python，避免包冲突。创建专属环境：

python3 -m venv comfy_env source comfy_env/bin/activate

克隆官方ComfyUI仓库（注意：必须用--recursive拉取所有子模块）：

git clone --recursive https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI

安装核心依赖（跳过torch，后面统一装带CUDA的版本）：

pip install -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

注意：如果你的Windows主机没有NVIDIA独显，请改用CPU版本：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

最后安装xformers加速（提升图像生成速度，非必需但强烈推荐）：

pip install xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

3. 模型部署：把AnythingtoRealCharacters2511放进ComfyUI

3.1 下载模型文件并放置到正确路径

AnythingtoRealCharacters2511是一个LoRA模型，本质是Qwen-Image-Edit主模型的轻量微调版本。它不单独运行，必须配合主模型使用。

首先确认ComfyUI目录结构（假设你在~/ComfyUI）：

ComfyUI/ ├── models/ │ ├── checkpoints/ ← 主模型放这里 │ ├── loras/ ← LoRA模型放这里 │ └── controlnet/ ← 控制网（本模型暂不需）

你需要两个文件：

• Qwen-Image-Edit主模型（.safetensors格式，约5GB）
• AnythingtoRealCharacters2511 LoRA（.safetensors，约200MB）

提示：主模型文件名通常类似Qwen-Image-Edit-Full.safetensors；LoRA文件名为AnythingtoRealCharacters2511.safetensors。请从镜像提供方获取准确文件，勿自行替换名称。

将主模型放入models/checkpoints/，LoRA放入models/loras/：

mkdir -p models/checkpoints models/loras mv ~/Downloads/Qwen-Image-Edit-Full.safetensors models/checkpoints/ mv ~/Downloads/AnythingtoRealCharacters2511.safetensors models/loras/

3.2 获取并加载专用工作流（.json）

AnythingtoRealCharacters2511不是通用模型，它依赖预设好的ComfyUI工作流（workflow），定义了节点连接、参数设置和LoRA调用逻辑。

工作流文件是一个JSON文本，扩展名为.json。你可以从CSDN博客或镜像发布页下载，保存为anything_to_real.json。

把它放进ComfyUI根目录：

mv ~/Downloads/anything_to_real.json .

启动ComfyUI前，确保当前在ComfyUI目录下：

cd ~/ComfyUI

3.3 启动ComfyUI并验证服务可用

激活环境后启动服务（监听本地所有IP，方便Windows浏览器访问）：

python main.py --listen 0.0.0.0:8188 --cpu

如果你有NVIDIA显卡且已装好CUDA驱动，去掉--cpu参数，自动启用GPU加速。

稍等几秒，看到类似以下日志即表示启动成功：

To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8188

在Windows浏览器中打开http://localhost:8188，你应该能看到ComfyUI的蓝色界面。如果打不开，请检查：

• VcXsrv是否正在运行
• WSL2中DISPLAY变量是否设置正确
• 防火墙是否阻止了8188端口（临时关闭测试）

4. 实操演示：五步完成动漫转真人全流程

4.1 进入工作流界面并加载预设流程

打开浏览器访问http://localhost:8188后，点击顶部菜单栏的“Load”（加载）按钮，选择你之前保存的anything_to_real.json文件。

小技巧：ComfyUI会记住上次加载的工作流，下次直接点“Queue Prompt”就能复用。

加载成功后，画布上会出现一串相互连接的节点，包括“Load Checkpoint”、“Load LoRA”、“CLIP Text Encode”、“KSampler”、“VAEDecode”等。这些就是整个转换流程的骨架。

4.2 上传你的动漫图片

找到标有“Load Image”或类似文字的节点（通常带一个文件夹图标），点击右侧的“Choose File”按钮。

选择一张清晰、正面、背景简单的动漫人物图（PNG或JPG均可，建议分辨率不低于512×512）。例如：《鬼灭之刃》的炭治郎、《咒术回战》的五条悟，或者你自己画的角色。

建议：避免复杂遮挡（如帽子压住额头）、极端角度（侧脸/背影）或多人合照，首测优先选单人正脸。

上传后，该节点右上角会出现小缩略图，表示图片已就绪。

4.3 检查关键参数设置（无需修改，默认即优）

这个工作流已针对AnythingtoRealCharacters2511优化过参数，新手无需调整。但你可以快速确认三点：

• Checkpoint Loader节点中，模型名显示为Qwen-Image-Edit-Full.safetensors
• LoRA Loader节点中，模型名显示为AnythingtoRealCharacters2511.safetensors，权重（Weight）保持默认1.0
• KSampler节点中，“Steps”设为30，“CFG”设为7，“Sampler”为euler，“Scheduler”为normal

这些值平衡了质量与速度，首次运行建议保持原样。

4.4 点击运行，等待生成结果

页面右上角有一个醒目的绿色按钮，写着“Queue Prompt”（有些版本显示为“Run”或“Generate”）。点击它。

你会看到左下角出现一个排队列表，状态从Queued变为Running，再变为Finished。整个过程在RTX 3060级别显卡上约需45–90秒；纯CPU模式则需5–12分钟，耐心等待即可。

提示：生成期间可刷新页面查看进度，ComfyUI会在节点旁显示实时日志，如Sampling step 25/30。

4.5 查看并保存生成的真人图

任务完成后，画布最下方会出现一个“Save Image”节点，旁边有个小预览图。点击它，会弹出完整尺寸的生成结果。

这张图就是你的动漫角色“真人化”版本：皮肤有细微纹理，发丝有自然反光，眼神更富立体感，但发型、服饰、姿态完全继承自原图。

右键图片 → “另存为”，保存到本地。你还可以点击节点上的文件夹图标，直接打开ComfyUI默认输出目录（ComfyUI/output/），里面按日期分类存放所有历史结果。

5. 常见问题与避坑指南（来自真实踩坑经验）

5.1 图片上传后节点无反应？

最常见原因是图片路径含中文或特殊符号。请确保：

• 图片文件名仅含英文、数字、下划线（如tanjiro.png）
• 不要放在OneDrive、腾讯微云等同步盘内（WSL2对其路径支持不稳定）
• 改用绝对路径：把图片复制到ComfyUI/input/目录，再从该目录选择

5.2 生成图全是噪点或严重变形？

检查两点：

• 是否误用了其他LoRA或主模型？务必确认Checkpoint和LoRA名称完全匹配
• 是否漏传图片？“Load Image”节点必须有输入，否则KSampler会用随机噪声填充

5.3 浏览器打不开 localhost:8188？

这不是模型问题，而是WSL2网络配置问题。尝试：

• 在WSL2中运行ip addr show eth0 | grep "inet "，记下IPv4地址（如172.28.128.100）
• 在Windows浏览器中访问http://172.28.128.100:8188
• 或在PowerShell中执行wsl --shutdown，重启WSL2

5.4 想换风格或增强细节？试试这两个小技巧

• 加提示词微调：在“CLIP Text Encode”节点的文本框里，追加, realistic skin texture, studio lighting, ultra-detailed face，能提升肤质和光影
• 多尺度融合：用两次KSampler，第一次生成低分辨率（512×512）粗稿，第二次用“Upscale Model”节点放大到1024×1024，细节更丰富

6. 总结：你已经掌握了动漫转真人的核心能力

到这里，你不仅完成了AnythingtoRealCharacters2511在WSL2+Ubuntu 22.04上的完整部署，还亲手跑通了一次端到端的动漫转真人任务。整个过程没有编译、不改源码、不碰驱动，靠的是清晰的路径规划和可复现的操作步骤。

你收获的不只是一个模型，而是一套可迁移的方法论：
如何在受限环境中搭建AI绘图平台
如何安全加载第三方LoRA并验证兼容性
如何通过工作流（而非代码）控制生成逻辑
如何定位和解决典型环境问题

下一步，你可以尝试：

• 用不同动漫角色测试泛化能力（萌系/硬朗/古风）
• 把生成图导入视频工具，做成动态头像
• 结合ControlNet添加姿势控制，让人物摆出指定动作

技术的价值不在炫技，而在让创意落地。你现在拥有的，正是把脑海中的“如果……就好了”变成“我刚刚做到了”的能力。

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