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vim ~/.condarc //替换下面的源 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ //清理缓存使新源生效 conda clean -i //测试一下 conda search python

Zemax光学设计偶次非球面优化技巧

一、非球面K系数与高次项开启时机1. 仅开K系数◦ 用于校正初级球差，适合对像差要求不高的简单系统（如单透镜、双胶合望远镜物镜）。◦ 场景：中小视场、低NA成像系统，或作为复杂系统的“基础校正”第一步，避免…

李华

珍藏！RAG系统数据准备阶段全流程详解，搞定知识库建

本文详解RAG系统数据准备全流程，涵盖知识资产盘点、数据清洗、文本分块、元数据提取、向量化索引及质量评估六大环节。强调数据质量对RAG系统的重要性，提供不同规模企业的技术方案，提出先保召回率再谈精确率、问题多在数据不在模型等关键经验…

李华

Halcon彩图阈值分割、腐蚀和膨胀、顶帽和底帽处理、求图像边界轮廓

*彩图阈值分割: •彩图转灰图:rgb1_to_gray () •从彩图当中提取3个通道的图像:decompose3 () •合并两个通道的算子:compose2() •合并三个通道的算子,又合并为之前的彩图:compose3() •获取图像是有几个通道组成的:count_channels () •通过索引值提取通道对应的图像:a…