pure-python-adb 终极指南：用纯Python掌控Android设备调试

pure-python-adb 终极指南：用纯Python掌控Android设备调试

【免费下载链接】pure-python-adbThis is pure-python implementation of the ADB client.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pure-python-adb

在移动应用开发和测试过程中，Android Debug Bridge（ADB）是不可或缺的工具。pure-python-adb作为一个纯Python实现的ADB客户端，让开发者能够通过Python脚本轻松完成设备连接、应用安装、文件传输等操作，无需依赖传统的ADB命令行工具。本文将带你全面掌握这个强大的Python库。

项目概览 🎯

pure-python-adb是一个完全用Python编写的ADB客户端实现，支持所有主要的ADB功能，包括设备管理、shell命令执行、文件传输和应用安装等。它通过标准的ADB协议与ADB服务器通信，保持了与传统ADB工具的完全兼容性。

核心优势对比

快速开始 🚀

环境准备

确保你的系统已安装Python 3.6或更高版本：

python --version

安装方式

方式一：pip安装（推荐）

pip install -U pure-python-adb

方式二：源码安装

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pure-python-adb cd pure-python-adb pip install -r requirements.txt python setup.py install

第一个示例：连接设备

from ppadb.client import Client as AdbClient # 连接到ADB服务器 client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037) # 获取ADB版本 version = client.version() print(f"ADB版本: {version}") # 列出所有设备 devices = client.devices() for device in devices: print(f"设备: {device.serial}")

核心功能 🔧

设备管理

pure-python-adb提供了完整的设备管理功能：

# 获取设备列表 devices = client.devices() # 按序列号获取特定设备 device = client.device("emulator-5554") # 检查设备连接状态 if device: print("设备连接成功!")

Shell命令执行

直接在设备上执行命令：

# 执行简单命令 result = device.shell("echo hello world") print(result) # 获取设备信息 model = device.shell("getprop ro.product.model") android_version = device.shell("getprop ro.build.version.release") print(f"设备型号: {model}, Android版本: {android_version}")

文件传输

轻松实现PC与设备间的文件传输：

# 推送文件到设备 device.push("local_file.txt", "/sdcard/remote_file.txt") # 从设备拉取文件 device.pull("/sdcard/remote_file.txt", "local_copy.txt")

应用管理

自动化应用安装和卸载：

# 安装APK device.install("app.apk") # 卸载应用 device.uninstall("com.example.app") # 启动应用 device.shell("am start -n com.example.app/.MainActivity")

使用场景 💡

场景一：批量设备测试

在多个设备上并行执行测试脚本：

def run_test_on_all_devices(): client = AdbClient() devices = client.devices() for device in devices: # 在每个设备上运行测试 result = device.shell("am instrument -w com.example.test/android.test.InstrumentationTestRunner") print(f"设备 {device.serial} 测试结果: {result}")

场景二：自动化截图

定期截图并保存到本地：

import time from datetime import datetime def auto_screenshot(device, interval=60): while True: timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") screenshot = device.screencap() with open(f"screenshot_{timestamp}.png", "wb") as f: f.write(screenshot) time.sleep(interval)

场景三：性能监控

实时监控设备性能指标：

def monitor_performance(device): # 获取CPU使用率 cpu_usage = device.shell("cat /proc/stat | grep cpu | head -1") # 获取内存信息 memory_info = device.shell("cat /proc/meminfo") # 获取电池状态 battery_level = device.shell("dumpsys battery | grep level") return { "cpu": cpu_usage, "memory": memory_info, "battery": battery_level }

常见问题 ❓

Q1: 连接失败怎么办？

解决方案：

• 确保ADB服务器正在运行：adb start-server
• 检查端口5037是否被占用
• 验证设备是否已授权USB调试

Q2: 如何解决权限问题？

解决方案：

# 获取root权限 device.shell("su -c 'whoami'") # 在需要root权限的命令前添加su result = device.shell("su -c 'pm list packages'")

Q3: 文件传输速度慢？

优化建议：

• 使用压缩传输
• 分批传输大文件
• 检查USB连接质量

Q4: 如何调试脚本？

调试技巧：

# 启用详细日志 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 检查命令执行状态 try: result = device.shell("your_command") print(f"命令执行成功: {result}") except Exception as e: print(f"命令执行失败: {e}")

进阶技巧 🎯

自定义插件开发

利用pure-python-adb的插件系统扩展功能：

# 在 ppadb/plugins/device/ 目录下创建自定义插件 from ppadb.plugins.device import DevicePlugin class CustomPlugin(DevicePlugin): def custom_method(self): return self.device.shell("your_custom_command")

异步操作支持

对于高性能需求，使用异步版本：

from ppadb.client_async import Client as AsyncAdbClient import asyncio async def async_device_operations(): client = AsyncAdbClient() devices = await client.devices() tasks = [device.shell("your_command") for device in devices] results = await asyncio.gather(*tasks) return results

通过pure-python-adb，你可以将Android设备管理完全集成到Python生态系统中，实现真正的自动化测试和部署流水线。无论是单个设备的日常调试，还是大规模设备集群的管理，这个库都能提供强大而灵活的支持。

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