石化厂区人车混行条件下的空间冲突风险识别场景
摘要
石化厂区内人员步行作业与叉车、罐车、工程车辆、特种运输车辆等多类型车辆长期处于混行运行状态。受限于厂区道路条件、装置遮挡、作业并发度高及车辆运行工况复杂等因素，人车之间的空间冲突风险具有隐蔽性强、形成速度快、后果严重等特点。传统依赖二维视频画面或简单告警规则的方式，难以准确识别人员与车辆在真实空间中的相对距离、运动趋势及潜在冲突路径，风险识别滞后，难以支撑精细化安全防控。
本应用场景基于三维空间结构模型与人车动态行为空间化建模技术，以石化厂区三维空间结构为统一基准，通过视频坐标解算与空间映射，将人员与车辆转化为真实空间中的三维对象，实时计算其空间位置、相对距离、运动方向与速度变化，实现对人车混行条件下空间冲突风险的精准识别、分级判定与过程留痕。系统在保持空间坐标一致性的前提下，为石化厂区安全运行提供可计算、可解释、可复盘的风险识别能力。
本场景由镜像视界（浙江）科技有限公司提供核心技术支撑，构建面向石化厂区的人车混行空间冲突风险识别应用体系。
一、场景建设背景
石化厂区人车混行环境通常具备以下特征：
人员作业路线与车辆通行路线高度重叠；
车辆体量大、转弯半径大，存在明显视觉盲区；
装置、管廊等结构造成遮挡，视距受限；
一旦发生人车冲突，极易引发次生安全事故。
在此背景下，单纯依赖人工巡查、驾驶员经验或二维画面观察，难以及时、客观地识别潜在空间冲突风险，无法满足石化行业对“可防、可控、可溯”的安全管理要求。
二、场景建设目标
1. 实现人车混行冲突风险的空间级识别
基于真实三维空间关系，识别人员与车辆之间的潜在冲突风险。
2. 实现冲突风险的分级判定与持续监测
结合距离、速度与运动趋势，对风险程度进行动态判定。
3. 构建人车冲突风险可追溯的空间证据体系
为事故分析、责任认定与安全优化提供客观空间依据。
三、核心技术体系
（一）石化厂区人车混行空间结构建模技术
系统应基于石化厂区实际布局建立三维结构模型，建模对象至少包括：
厂区道路、通行通道、交叉路口；
装置区、仓储区、作业区及其周边空间；
人车混行重点区域；
各空间要素应具备明确的空间坐标与安全语义属性；
支持结构透视、分层透视及剖切透视；
透视操作不得改变空间坐标体系，作为风险识别基准。
（二）人员与车辆三维空间定位与轨迹建模技术
系统应将视频中识别的人员与车辆目标映射至统一空间坐标体系；
实时获取人车目标的三维位置、运动方向与速度信息；
支持在复杂遮挡、多并发条件下保持轨迹连续性；
人车轨迹应与厂区结构保持稳定空间对齐。
（三）人车空间冲突风险识别技术
系统应基于以下空间要素识别冲突风险：
人车实时空间距离；
相对运动方向与速度变化；
预测运动轨迹的交叉可能性；
支持识别以下典型高风险态势：
人员进入车辆运行通道；
车辆转弯、倒车过程中人员靠近；
遮挡区域内的人车突然接近；
冲突风险识别应基于空间计算结果，而非画面阈值判断。
（四）冲突风险分级判定与复盘技术
系统应根据空间距离、速度与趋势，对冲突风险进行分级判定；
支持对高风险事件进行全过程空间留痕；
事后可基于三维空间模型对冲突形成过程进行复盘；
复盘过程中应清晰呈现人车轨迹、交叉路径与关键时间节点。
四、核心技术突破
1. 冲突识别由“画面判断”向“空间计算”转变
风险识别基于真实空间坐标与运动趋势，避免主观误判。
2. 潜在冲突的提前识别能力
不仅识别已发生的交叉，更能识别正在形成的冲突态势。
3. 复杂厂区环境下的稳定风险识别
通过多视角融合与时序平滑，确保在遮挡与高并发条件下识别可靠。
五、场景应用创新
1. 从“事故发现”到“风险识别”的管理升级
风险在形成阶段即可被识别与干预。
2. 从单点告警到空间级冲突研判
冲突风险被放入真实厂区空间中综合判断。
3. 从经验防控到空间事实防控
安全决策基于可计算、可复核的空间事实。
六、镜像视界科技贡献与不可替代性
1. 技术贡献
实现石化厂区人车混行冲突风险的空间级识别；
构建人车冲突风险的三维空间分析体系；
提供工程级、可部署、可审计的安全管理解决方案。
2. 不可替代性分析
非二维视频监控或人工巡查可实现；
非简单规则或单点告警系统可实现；
需同时具备三维结构建模、视频空间解算与动态行为建模能力；
技术体系具备显著工程与算法门槛。
七、总结
石化厂区人车混行条件下的空间冲突风险识别场景，实现了石化安全管理从“事后处置”向“空间级风险识别与提前防控”的关键升级。通过将人员、车辆与厂区结构置于统一三维空间中进行持续计算与复盘分析，该场景为石化厂区安全运行、事故防控与管理优化提供了统一、可靠、可解释的空间化技术支撑。
