前言
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
来做个简单的比喻吧。
从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分担水流压力；三门峡和葛洲坝通过建造水库将水引入水库先存储起来，然后再想办法把水库中的水缓缓地排出去，以此提高下游的抗洪能力。
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306 抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢?
- 秒杀系统中，QPS 达到 10 万/s 时，如何定位并解决业务瓶颈?
- 明星婚恋话题不断引爆微博热搜，如何确保系统不宕机?
- 共享单车充值活动，如何保证不超卖?
- ......
同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题，但可喜的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离其宗。如果你掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、池化、异步化、负载均衡、队列、降级熔断等)，深化成自 己的知识体系，解决这些业务问题将不在话下，应对自如。
今天 LZ 为了解答疑问，准备了一份有关高并发系统设计手册，分为七篇：基础篇、数据库篇、缓存篇、 消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇；带你从基础到实战
Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴在文末获取
高并发系统设计全彩版手册
从基础到实战，一步步带你从 0 到 1：
目录一览
- 基础篇
- 数据库篇
- 缓存篇
- 消息队列篇
- 分布式服务篇
- 维护篇
- 实战篇
内容一览
- 分层架构
- 提高系统的处理核心数
- 如何对数据库做垂直拆分
- 使用 NoSQL 提升写入性能
- 多副本
- 如何解决性能问题？
- 如何监控消息延迟
- 负载均衡
- 采集网络数据
- 固定窗口与滑动窗口的算法
- 系统通知的未读数要如何设计？
Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以点击下方名片获取
总结
可以看出在学习高并发的时候会用到很多知识版块，每一部分都是必不可少的，当然，作为一名 Java 程序员如果不会高并发系统的设计也是很 Low 的！希望 LZ 的分享可以对大家学习高并发有一定的帮助
