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基于YOLOV8的车辆检测和追踪系统(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
基于深度学习的车辆检测和追踪系统基于YOLOV8+bytetrack的车辆检测和追踪系统基于YOLOV8+bytetrack的车辆检测和追踪系统bytetrack目标追踪算法botsort目标追踪算法车辆追踪算法
本项目已经训练好模型，配置好环境可直接使用，运行效果见图像
项目介绍:
软件:Pycharm+Anaconda
环境:python=3.8 opencv-python PyQt5
torch1.9
文件:
1.完整程序文件(.py等
2.UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
3.测试图片、视频文件(jpeg、.mp4、.avi等)
车辆种类一共分为4类[“car”、“bus”、“van”、“others”]
功能:系统可用于车辆检测系统;支持图片、视频及摄像头进行检测:界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度等信息:支持图片或者视频的检测结果保存;
1选择图片进行对于车辆检测车辆检测和追踪。
2选择视频进行对于车辆检测和追踪。
3摄像头进行检测对于车辆检测和追踪。
