张小明
前端开发工程师
在前面的章节中，我们介绍了Agent Studio大模型开发平台，了解了它在AI Agent开发中的重要作用。要更好地利用这一平台，我们需要深入理解AI Agent的核心概念、工作原理以及它与传统的AI Copilot的区别。
随着AIGC技术的快速发展，我们见证了从简单的AI助手（Copilot）到复杂的AI代理（Agent）的演进过程。这一转变不仅代表了技术能力的提升，更体现了人工智能在自主性、智能性和适应性方面的重大突破。
作为产品经理，深入理解这一技术演进过程，对于我们设计下一代智能产品具有重要意义。本节将详细解析AI Agent的概念、原理，并与AI Copilot进行对比分析。
AI Agent（人工智能代理）是一种能够在特定环境中感知、决策和行动的智能实体。它不仅能够理解和响应用户的指令，还能够主动地分析环境、制定策略并执行复杂的任务。
第一章：Open-AutoGLM 离线任务队列开发方案概述Open-AutoGLM 是一个面向大语言模型自动化推理的开源框架，支持在资源受限或网络不稳定环境下执行离线任务。为提升系统的异步处理能力与任务调度效率，本方案设计了一套完整的离线任务队列机制&a…
李华
第一章：Open-AutoGLM 硬件适配调试经验在部署 Open-AutoGLM 模型过程中，硬件适配是决定推理性能与稳定性的重要环节。不同架构的 GPU、内存带宽以及驱动版本均可能影响模型加载与执行效率。以下为实际调试中积累的关键经验。环境准备与依赖安装 确保系统…
李华
第一章：Open-AutoGLM提示词设计的核心理念Open-AutoGLM作为面向生成式语言模型的自动化提示工程框架，其核心理念在于通过结构化、可复用的提示设计提升模型输出的准确性与一致性。该框架强调语义清晰性、上下文适应性和任务导向性，确保提示词…
李华
Linly-Talker支持反射贴图渲染，提升皮肤质感 在虚拟主播、数字员工和智能客服日益普及的今天，用户对“像人”的期待早已超越了会说话、能互动的基本要求。人们不再满足于一个动作僵硬、面色呆板的3D模型，而是希望看到有呼吸感、有情绪、甚至能…
李华
在八年电商开发生涯中，淘宝评论数据的获取与处理是我踩坑最多、耗费精力最大的模块之一。从早期淘宝开放平台 API 的 “红利期”，到后期权限全面收紧、接口逐步下线，再到被迫转向非官方方案应对反爬，期间经历了系统崩溃、数据丢失…
李华
第一章：Open-AutoGLM提示词优化的核心概念 在自然语言处理领域，提示词（Prompt）设计直接影响大语言模型的输出质量。Open-AutoGLM 作为面向 GLM 架构的自动化提示优化框架，其核心在于通过可计算的方式量化提示的有效性&…
李华