张小明
前端开发工程师
科研新人做综述时最痛苦：一搜就是几十页论文，重复、无关、没用。下面三款工具让我效率翻倍。
① WisPaper（智能学术搜索 + 文献管理）
官网：https://www.wispaper.ai
WisPaper 能通过关键词和语义搜索快速找到相关文献，并支持按项目或主题整理文献。对英文文献，它提供基础翻译和摘要辅助，帮助快速理解论文核心内容。
② Connected Papers
当你不知道从哪篇论文开始阅读时，Connected Papers 用文献关系图展示关键论文及引用网络，让你一眼看到研究主线，节省盲目翻阅时间。
③ Semantic Scholar
面对大量文献，Semantic Scholar 的“Highly Influential”标签和论文关键句提取可以帮你快速锁定值得深入阅读的文章，减少时间浪费。
科研流程建议：WisPaper 搜索 → Connected Papers 建结构 → Semantic Scholar 精读重点。
为何需要低代码平台？ “重复造轮子”对于深入学习至关重要，但在追求工程效率和创新的实战中，我们往往需要站在巨人的肩膀上。尽管我们在第四章中封装了可复用的ReActAgent、PlanAndSolveAgent等类，但当业务逻辑变得复杂时…
李华
第一章：Agent服务数据持久化挑战概述在分布式系统架构中，Agent 服务作为边缘计算和远程管理的核心组件，承担着采集、处理与上报关键运行数据的职责。然而，由于网络不稳定、节点频繁上下线以及资源受限等特性，Agent 服务…
李华
如何让大模型低成本、可控、可持续地使用私有数据？这正是 Llama-Index 诞生的起点。 从最初的GPT Index，到今天覆盖数据加载、索引构建、检索、路由、评估的完整 RAG 框架，LlamaIndex 已经不再只是一个“向量检索工具”，而是演化成…
李华
IADSR是一个创新的序列推荐去噪框架，结合大语言模型(LLM)的语义信息与协同信号，通过跨模态兴趣对齐与重构机制解决过度去噪问题。该方法在四个公开数据集上显著提升推荐效果，特别是在冷启动、短序列和稀疏交互场景下表现优异。实验表明&#…
李华
第一章：量子计算太慢？重新认识R语言在高性能计算中的潜力尽管量子计算被广泛视为下一代计算范式的突破口，其实际应用仍受限于硬件稳定性和算法成熟度。与此同时，传统高性能计算（HPC）领域正迎来软件层面的深…
李华
第一章：空间转录组批次效应校正的挑战与意义空间转录组技术能够同时捕获组织切片中基因表达的空间位置信息，为解析组织微环境、细胞互作和疾病机制提供了前所未有的视角。然而，在多批次实验中，由于样本处理时间、试剂批次、测序平…
李华