news 2026/2/10 20:31:46

java+vue基于springboot的养宠物指南服务平台系统

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张小明

前端开发工程师

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java+vue基于springboot的养宠物指南服务平台系统

目录

      • 系统概述
      • 技术架构
      • 核心功能
      • 创新点
      • 应用价值
    • 开发技术路线
    • 结论
    • 源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!

系统概述

基于SpringBoot和Vue的养宠物指南服务平台是一个结合后端Java技术与前端框架的现代化Web应用,旨在为宠物主人提供科学养宠知识、社区交流及服务管理功能。系统采用前后端分离架构,后端通过SpringBoot实现RESTful API,前端使用Vue.js构建动态交互界面。

技术架构

后端技术栈

  • 框架:SpringBoot 2.x,提供快速开发与自动化配置。
  • 数据库:MySQL或PostgreSQL,存储用户信息、宠物数据及指南内容。
  • 安全:Spring Security实现用户认证与权限控制。
  • 工具:Lombok简化代码,MyBatis/JPA处理数据持久化。

前端技术栈

  • 框架:Vue 3.x,配合Vue Router和Vuex管理路由与状态。
  • UI库:Element Plus或Ant Design Vue,提供组件化界面。
  • 通信:Axios实现前后端数据交互。

核心功能

  1. 宠物知识库:分类展示喂养、健康、训练等指南,支持关键词搜索与专家审核机制。
  2. 社区互动:用户可发布动态、评论及问答,集成点赞与收藏功能。
  3. 个性化管理:宠物档案记录(疫苗、体重等),提醒功能(喂食、驱虫)。
  4. 服务对接:预约兽医、宠物美容等第三方服务,集成支付接口(如支付宝/微信支付)。

创新点

  • 智能推荐:基于用户行为数据分析,推送个性化养宠建议。
  • 多端适配:响应式设计兼容PC、移动端,未来可扩展小程序。
  • 模块化设计:便于扩展宠物医疗、电商等子模块。

应用价值

系统提升养宠科学性与便利性,减少因知识缺乏导致的宠物健康问题,同时构建宠物主人社交网络,促进经验共享。适用于家庭用户、宠物医院及相关商业机构。




开发技术路线

开发语言:Python
框架:flask/django
开发软件:PyCharm/vscode
数据库:mysql
数据库工具:Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持: 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx

结论

本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架,同行可拿货,招校园代理
大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析,来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据,大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息,而在于专业处理这些有意义的数据。看似大数据是一个很高大上的感觉,和我们普通人的生活相差甚远,但是其实不然!大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了, 数据获取方法
数据集来源外卖推荐的相关数据,通过python中的xpath获取html中的数据。
数据预处理设计 对于爬取数据量不大的内容可以使用CSV库来存储数据,将其存为CSV文件格式,再对数据进行数据预处理,也可通过代码进行数据预处理。
(1)数据获取板块
数据获取板块功能主要是依据分析目的及要达到的目标,确定获取的数据种类,并使用直接获取数据文件方式或爬虫方式获取原始数据。
(2)数据预处理板块
数据预处理板块功能是对获取到的数据进行预处理操作:将重复的字段筛选,将过短并且没有实际意义的数据进行过滤,选择重要字段,标准化处理,异常值处理等预处理操作。
(3)数据存储板块
数据存储板块主要功能是把经过预处理的数据持久化存储,以便于后续分析。
(4)数据分析板块
数据分析板块主要功能是根据分析目标,找出数据中字段之间的内在关系,与规律。
(5)数据可视化板块
数据可视化板块主要功能是使用适当的图标展现方式,把数据的内在关系、规律展现出来。

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