Emotion_Section_000_Structure

下面我按**“开发视角的可行性分析”来拆解你这个“酒馆教练”单子：难度/周期/预算/路线图/技术栈与合规风险，并且尽量把1周出初版、3个月自测生产、3年商业化**落到可以执行的工程计划上。（我会基于你 doc 里那 5 句话的核心：潜能开发、情感流动、内在沟通质量、情绪卡点→行动动力、情绪价值AI。）

1) 这项目真正的难点是什么（按优先级）

难点不在“接 LLM API”，而在三件事：

1. 产品闭环：情绪价值 → 行动改变

• 你举的例子“任务清晰但没动力”其实要的是：识别卡点（自我叙事/情绪/回避）→ 给到“被理解”→ 立刻生成一个能做的最小行动 → 形成正反馈循环。
• 这要求：对话结构设计 + 记忆/总结 + 任务/复盘机制，否则就变成“会聊天的 GPT”。

2. 安全与合规：你做的是“人”的问题

• 在欧盟/法国场景里，一旦触及“心理健康/情绪困扰/咨询暗示”，很容易被用户当成治疗工具。数据也可能被视为健康数据。GDPR 对“健康数据”等敏感数据处理限制更高（Article 9 的框架非常关键）(gdpr-info.eu)
• 法国“psychothérapeute（心理治疗师/心理治疗师头衔）”属于受监管头衔，宣传措辞要避坑。官方说明里也明确提到该头衔的要求（如 400 小时与 5 个月实习等）(Pays de la Loire Santé)

3. 数字人实时体验：低延迟、不断线、可控成本

• 如果你走“浏览器语音对话”，OpenAI 的 Realtime + WebRTC 是目前最快落地的一条路：浏览器直连 WebRTC，后端只负责签发 ephemeral token（而且 token 有过期机制）(OpenAI平台)
• 如果你以后要多人/房间/录制/更复杂音视频编排，LiveKit 这类开源 SFU 会更像“工程底座”(docs.livekit.io)

2) 你“1周初步产品”现实可行的范围（MVP 切法）

1周能成的 MVP建议定义为：

一个可用的“酒馆教练语音/文字会话 + 当次总结 + 当天行动卡”
（不做复杂付费、长期记忆、复杂运营后台、也不碰“自动情绪识别”。）

MVP 必须有的 6 个功能（否则不像产品）

1. 酒馆教练形象与会话舞台：网页里一个数字人/头像 + 氛围 UI（酒馆、吧台、壁炉都行）
2. 实时语音对话：浏览器麦克风 → Realtime API（WebRTC）(OpenAI平台)
3. “共情→澄清→小步行动”对话结构：不是闲聊，而是固定节奏（下面我给你模板）
4. 当次会话总结：三段式（发生了什么/你在意什么/下一步做什么）
5. 行动卡（10分钟可执行）：给到一个“现在就能做”的最小动作 + 结束条件
6. 安全边界与提示：明确“教练/陪伴，不是医疗”；遇到自伤等关键词触发“求助建议/紧急资源”（这是上线底线）

1周交付计划（单人+少量外包也能做）

• D1：确定 MVP 脚本与状态机（对话流程图）、搭 Docker、域名/TLS、最简前端壳
• D2：接 OpenAI Realtime WebRTC（后端签发 ephemeral key；前端建立 RTCPeerConnection）(OpenAI平台)
• D3：接你现成数字人项目的“口型/表情驱动”（先用音量驱动嘴型也行，先求可用）
• D4：实现“总结 + 行动卡”生成与展示（并存一份到 DB）
• D5：加安全策略（提示语、危机分流）、日志与监控、限流与费用开关
• D6-D7：自测 30+ 轮对话、修体验（断线/回声/麦克风权限/移动端兼容）

你有法国 4v8G 无限流量服务器 + Docker 镜像部署能力，这个 MVP 完全能扛住（先别做高并发）。

3) “3个月自我测试生产”该做到什么程度（否则难叫生产）

3个月目标建议定义为：你自己每天愿意用 + 可控成本 + 可复盘迭代。不是“给陌生用户大规模开放”。

3个月里最值钱的工程项（优先级）

1. 长期记忆但可控

• 只存“结构化摘要”，不存原始隐私长文本（降低 GDPR 压力与泄露风险）(cnil.fr)
• 记忆分层：个人画像(可编辑)/目标列表/最近7天卡点模式/常用激励语

2. 教练方法论组件化（让它不像聊天机器人）
   把“酒馆教练”的能力拆成可插拔模块（你自己有心理学导师背景，这是护城河）：

• 情绪流动：命名情绪 → 接纳 → 身体感受 → 允许它流动
• 内在沟通质量：把“指责/羞耻”翻译成“需求/边界”
• 行动动力：从“我应该”转成“我愿意/我选择”，并用 10 分钟最小行动落地
• 复盘：做了没？阻碍是什么？下次怎么更容易？

3. 成本开关与观测

• 每次会话：时长、token、用户满意度、行动卡完成率
• 你需要一页“成本仪表盘”，否则 3 年商业化很难控毛利

4. 合规模块（至少做到“可解释、可退出、可删除”）

• 数据最小化、导出/删除、同意书（敏感数据要更谨慎）(gdpr-info.eu)
• 文案上避免“治疗/诊断”等暗示；法国头衔词汇避坑(Pays de la Loire Santé)

4) 你问的关键：怎么“用技术栈赋予动力”

给你一个可直接写进 prompt/状态机的“酒馆教练回合制”：

回合 A：共情镜像（40秒内）

• 复述事实 + 命名情绪 + 承认困难（让用户先“被接住”）

回合 B：卡点定位（2选1问题）

• “你现在更像是：①害怕做不好 ②做了也没意义？”
• 或者“你烦的是任务本身，还是‘做任务时的自己’？”

回合 C：10分钟行动卡（必须具体）

• 只给一个动作：打开文档→写三行→保存→结束
• 给结束条件：到点就停，不求完美
• 给奖励：完成后回酒馆喝一杯（仪式感）

回合 D：承诺与复盘入口

• “你愿意现在就做 10 分钟吗？我在这等你回来报个到。”
  （注意：这里不是异步等待，而是产品上做“计时器 + 回来打卡”。）

这套东西的价值不在模型多聪明，而在你把“动力机制”产品化了。

5) 推荐技术架构（结合你现有资源：法国服务器 + Docker + 浏览器数字人）

MVP 架构（最短路径）

• 前端：Vite/Next.js + 数字人渲染（你现成项目）
• 语音链路：浏览器 WebRTC ↔ OpenAI Realtime（低延迟）(OpenAI平台)
• 后端：Node/FastAPI（只做：签发 ephemeral token、保存会话摘要、简单鉴权）(OpenAI平台)
• 存储：Postgres（会话摘要/行动卡/配置）+ Redis（会话状态/限流）
• 部署：Docker Compose + Caddy/Nginx（TLS）+ 基础监控

进阶架构（3个月后）

• 如果你要“房间/录制/并发/多智能体”，再上 LiveKit 自托管 SFU(docs.livekit.io)
• 引入“教练编排器”：把对话拆成节点（共情→澄清→行动卡→复盘），每个节点有独立提示词/工具/安全策略

6) 合规与风险：你要刻意避开的“雷区”

1. 别做“自动情绪识别”作为卖点

• EU AI Act 对“情绪推断”在某些场景是明确敏感甚至禁止的方向之一（尤其在职场/教育等）。你的产品最好用“用户自述”而不是“系统判定你现在抑郁/焦虑”。(artificialintelligenceact.eu)

2. 把数据当“可能是健康数据”来设计
   

• CNIL 对“健康数据”的定义覆盖身心健康信息，处理要更谨慎(cnil.fr)
• 实操建议：默认不存原始语音、不存逐字稿；只存用户确认过的摘要/行动卡

3. 法国头衔/宣传用语

• 不要在对外页面用“psychothérapeute/psychotherapy”相关暗示；用“coach/陪伴/成长教练”更安全。相关头衔在法国有监管要求(Pays de la Loire Santé)

7) 预算/人力：百万级怎么花才不冤

你说“百万级别项目”，我按100–300万 RMB这个量级给你一个现实配置（你也可以更精简，但风险会上升）：

1周 MVP（10–30万级更合理）

• 你自己主导 + 1 名前端/交互外包（数字人 UI/动效）+ 1 名全栈顾问（Realtime/WebRTC 坑位）
• 目标：可用、不断、能总结、能出行动卡

3个月自测生产（60–150万常见）

• 1 全栈（你）+ 1 前端 + 1 后端/DevOps + 0.5 设计 + 0.5 QA
• 另预留：法务/隐私合规咨询（哪怕很轻量，也值得做一次梳理）

你如果坚持“基本全靠自己”，3个月做成“可长期自用的生产”也能行，但要牺牲：要么牺牲交互精致度，要么牺牲稳定性/可观测/合规模块。

8) 3年商业化路线图（更像老板视角，但仍按工程落地）

第1年：验证“行动卡完成率”

• 核心指标：用户每周完成行动卡次数、复盘回访率、留存
• 找 50–200 个种子用户（你本人背书/心理学导师圈子很适合）

第2年：产品化与内容化

• 模板库：拖延、情绪内耗、亲密关系沟通、目标拆解
• 运营：主题酒馆、活动、勋章、挑战赛（把动力外化）

第3年：商业模型（选一到两条最稳）

• B2C 订阅（稳定现金流）
• B2B（给教练/咨询工作室一个“数字分身”工具）
• 企业员工成长/教练方案（但合规要求更高）

你现在就能做的“下一步”（不需要等任何人）

1. 写一页纸 PRD：用户是谁、他为什么来酒馆、一次会话必须产出什么
2. 把“回合制教练流程”画成状态机（4–6 个节点够了）
3. MVP 只做 1 个场景：“任务清晰但没动力”，把它打磨到你自己每天愿意用
4. 技术上直接走：浏览器 WebRTC → Realtime + 后端签发 ephemeral token(OpenAI平台)

如果你愿意，我也可以直接帮你把**MVP 的状态机（节点/输入输出/提示词骨架/安全策略）**写成一份“可开工的工程文档”，你照着拆任务就能做。

• Reuters
• Reuters
• Reuters

1. 全文总览（Mindmap）

@startmindmap * 酒馆教练(情绪价值AI) ** 难点(优先级) *** 产品闭环: 情绪价值->行动改变 *** 安全合规: 心理健康/敏感数据 *** 数字人实时体验: 低延迟/不断线/可控成本 ** 1周MVP *** 酒馆舞台UI(数字人/氛围) *** 实时语音(Realtime WebRTC) *** 回合制流程(A/B/C/D) *** 当次总结(三段式) *** 行动卡(10分钟最小动作) *** 安全边界(非医疗+危机分流) ** 3个月自测生产 *** 长期记忆(仅结构化摘要) *** 方法论组件化(节点可插拔) *** 成本开关&观测(仪表盘) *** 合规模块(同意/导出/删除) ** 技术架构 *** 前端: Vite/Next + 数字人渲染 *** 后端: Token签发+摘要存储 *** 存储: Postgres + Redis *** 部署: Docker + TLS + 监控 *** 进阶: LiveKit + 编排器 ** 商业化(3年) *** Y1 指标: 行动卡完成率/留存 *** Y2 模板库+内容化+运营 *** Y3 订阅/B2B/企业(高合规) @endmindmap

2. 真正难点（WBS）

@startwbs * 难点优先级 ** P0 产品闭环(情绪->行动) *** 卡点识别(叙事/情绪/回避) *** 被理解(共情镜像) *** 最小行动(10min) *** 复盘机制(正反馈) ** P0 安全&合规(人相关) *** 非医疗边界/文案 *** 自伤危机分流 *** 数据最小化(不存原始语音/逐字稿) *** GDPR: 同意/删除/导出 ** P1 实时体验&成本 *** WebRTC不断线/回声处理 *** 低延迟链路(ASR/TTS) *** 限流/计费开关 *** 监控与告警 @endwbs

3. 1周MVP范围（组件图）

@startuml title 1周MVP 功能边界(必须有) package "前端" { [酒馆舞台UI\n(数字人/氛围)] as UI [实时语音\n(WebRTC)] as Voice [总结展示] as SumUI [行动卡+计时器] as CardUI [安全提示/边界说明] as SafetyUI } package "后端(最小)" { [Ephemeral Token签发] as Mint [会话摘要/行动卡API] as Api [限流/费用开关] as Limit database "Postgres\n(摘要/行动卡)" as PG collections "Redis\n(会话状态/限流)" as RD } cloud "LLM平台" { [Realtime API] as RT } UI --> SafetyUI UI --> Mint Mint --> RT Voice --> RT SumUI --> Api CardUI --> Api Api --> PG Limit --> RD @enduml

4. 1周交付计划（Gantt）

@startgantt Project starts the 2026-01-15 [ D1 MVP脚本&状态机 ] as [D1_MVP] lasts 1 day then [ D1 Docker/TLS/前端壳 ] as [D1_DOCKER] lasts 1 day then [ D2 Realtime(WebRTC)+ephemeral token ] as [D2_RTC] lasts 1 day then [ D3 数字人口型/表情驱动(先音量) ] as [D3_AVATAR] lasts 1 day then [ D4 总结+行动卡生成/展示+入库 ] as [D4_SUMMARY] lasts 1 day then [ D5 安全策略+日志监控+限流/费用开关 ] as [D5_SECOPS] lasts 1 day then [ D6-D7 自测30+轮&修体验(断线/回声/移动端) ] as [D6D7_QA] lasts 1 day [MVP可用版] happens at [D6D7_QA]'s end @endgantt

5. 一次会话闭环（Activity）

@startuml title MVP 一次会话闭环(语音/文字) start :打开酒馆页面; :展示边界(教练/陪伴 非医疗); :隐私提示(默认最小化存储); :请求ephemeral token; :建立WebRTC到Realtime; repeat :用户输入(语音/文字); :A 共情镜像(复述+命名情绪+承认困难); if (危机关键词?) then (是) :危机分流(求助建议/紧急资源); stop endif :B 卡点定位(2选1问题); :C 生成行动卡(唯一10分钟动作\n+结束条件+奖励仪式); :D 承诺入口(开始计时/打卡); repeat while (继续对话?) is (是) :会话结束->生成三段式总结; :保存(仅摘要+行动卡); :展示行动卡+计时器; stop @enduml

6. 酒馆教练回合制状态机（State）

@startuml title 酒馆教练 回合制状态机(A/B/C/D + 安全分流) [*] --> Idle Idle --> A_共情镜像 : 用户输入 A_共情镜像 --> B_卡点定位 : 40s内镜像+命名情绪 B_卡点定位 --> C_行动卡 : 2选1定位卡点 C_行动卡 --> D_承诺计时 : 给唯一10分钟动作\n+结束条件+奖励 D_承诺计时 --> E_复盘打卡 : 用户点击"开始10分钟" E_复盘打卡 --> A_共情镜像 : done/没done\n->调小步继续 state Safety_Triage A_共情镜像 --> Safety_Triage : 危机关键词 B_卡点定位 --> Safety_Triage : 危机关键词 C_行动卡 --> Safety_Triage : 危机关键词 D_承诺计时 --> Safety_Triage : 危机关键词 E_复盘打卡 --> Safety_Triage : 危机关键词 Safety_Triage --> Idle : 输出求助资源\n+停止进一步引导 @enduml

7. Realtime(WebRTC)链路（Sequence）

@startuml title Realtime(WebRTC) 语音链路 + ephem token actor 用户 participant "浏览器前端\n(数字人/麦克风/WebRTC)" as FE participant "后端\n(Token签发+API)" as BE participant "OpenAI Realtime" as RT database "Postgres\n(摘要/行动卡)" as PG collections "Redis\n(会话状态/限流)" as RD 用户 -> FE : 打开页面/授权麦克风 FE -> BE : 请求ephemeral token BE -> RT : 服务器API Key换token RT --> BE : ephemeral token(短期) BE --> FE : 返回token FE -> RT : 建立WebRTC(音频上下行) loop 对话 用户 -> FE : 讲话 FE -> RT : RTP音频流 RT --> FE : 语音回复 + 文本事件 FE -> FE : 驱动口型/表情 FE -> RD : 状态/限流计数 end FE -> RT : 会话结束->请求总结/行动卡 RT --> FE : 三段式总结 + 行动卡 FE -> PG : 保存摘要/行动卡 PG --> FE : OK @enduml

8. 3个月自测生产路线（Gantt）

@startgantt Project starts 2026-01-15 printscale weekly -- W1-W4 稳定可用 -- [稳定性: 断线重连/降级文字/移动端] as [W1] lasts 4 weeks [摘要&行动卡 查询/列表/历史回看] as [W2] lasts 3 weeks and starts at [W1]'s start [安全策略V1: 危机分流+提示语] as [W3] lasts 1 week and starts at [W1]'s start -- W5-W8 记忆与方法论 -- [长期记忆(结构化): 画像/目标/7天模式/激励语] as [W4] lasts 4 weeks and starts at [W1]'s end [方法论组件化: 节点提示词/工具/策略可插拔] as [W5] lasts 4 weeks and starts at [W1]'s end -- W9-W12 可观测与合规 -- [成本仪表盘: 时长/token/满意度/完成率] as [W6] lasts 2 weeks and starts at [W4]'s end [同意/导出/删除 + 数据最小化默认] as [W7] lasts 2 weeks and starts at [W4]'s end [回归测试脚本 + 每周复盘迭代] as [W8] lasts 4 weeks and starts at [W4]'s end @endgantt

9. 合规与安全决策流（Activity）

@startuml title 合规与安全决策流(最小可上线) start :展示边界声明(非医疗/非诊断); :隐私说明(最小化存储/可导出/可删除); if (用户同意?) then (是) :允许开始对话; else (否) :退出/仅浏览说明; stop endif :采集输入(语音/文字); if (危机/自伤关键词?) then (是) :输出求助建议+紧急资源; :停止继续引导; stop endif if (需要持久化?) then (是) :默认仅存结构化摘要/行动卡; :默认不存原始语音/逐字稿; else (否) :仅内存处理; endif :会话结束->生成总结+行动卡; :提供用户操作(查看/导出/删除); stop @enduml

10. 存储结构（Class/ER）

@startuml title 存储结构(建议:只存结构化摘要) class User { +id: uuid +email?: string +createdAt: timestamp } class Consent { +id: uuid +userId: uuid +version: string +acceptedAt: timestamp } class Profile { +userId: uuid +editablePersona: json +goals: json +preferredTone: json } class Session { +id: uuid +userId: uuid +startedAt: timestamp +endedAt: timestamp +mode: enum(text|voice) +costTokens: int +durationSec: int } class SessionSummary { +sessionId: uuid +whatHappened: text +whatMatters: text +nextStep: text +userConfirmed: bool } class ActionCard { +id: uuid +sessionId: uuid +title: string +steps: text +stopCondition: string +rewardRitual: string +status: enum(todo|doing|done|abandoned) +createdAt: timestamp +updatedAt: timestamp } class CheckIn { +id: uuid +actionCardId: uuid +at: timestamp +result: enum(done|not_done|partial) +blocker: text +nextAdjustment: text } class RateFeedback { +id: uuid +sessionId: uuid +score: int +comment?: text +createdAt: timestamp } class AuditLog { +id: uuid +userId: uuid +action: enum(export|delete|consent_update) +at: timestamp +meta: json } User "1" -- "many" Session User "1" -- "1" Profile User "1" -- "many" Consent Session "1" -- "1" SessionSummary Session "1" -- "many" ActionCard ActionCard "1" -- "many" CheckIn Session "1" -- "0..1" RateFeedback User "1" -- "many" AuditLog @enduml

11. 观测与成本（组件图）

@startuml title 观测&成本指标(3个月目标) rectangle "Metrics Pipeline" as MP { [Client Events\n(时长/断线/满意度)] as CE [Server Events\n(token/错误/限流)] as SE [Aggregator] as AGG database "Metrics DB\n(TSDB/PG)" as MDB [Dashboard] as DSH } CE --> AGG SE --> AGG AGG --> MDB MDB --> DSH note right of DSH 关键指标: - 会话时长/次数 - token/成本 - 断线率/重连率 - 行动卡完成率 - 复盘回访率 end note @enduml

12. 3年商业化路线（WBS）

@startwbs * 3年商业化路线图 ** 第1年: 验证指标 *** 种子用户 50-200 *** 行动卡完成率/复盘回访率/留存 *** 单次会话成本模型(毛利) ** 第2年: 产品化&内容化 *** 模板库: 拖延/内耗/沟通/目标拆解 *** 运营: 主题酒馆/勋章/挑战赛 *** 流程配置化+AB测试 ** 第3年: 商业模型(选1-2条) *** B2C订阅 *** B2B: 教练/工作室数字分身工具 *** 企业方案(更高合规) @endwbs

13. 立即可做的下一步（Activity）

@startuml title 立即可做的下一步 start :写1页PRD(用户/场景/产出); :画回合制状态机(4-6节点); :只打磨1个场景\n(任务清晰但没动力); :最短路径接入\nWebRTC->Realtime->总结/行动卡; stop @enduml