一、步骤一：搞懂Docker核心概念——3个词让你入门
1. 镜像（Image）：应用的“安装光盘”
- 本质：只读模板，包含应用运行所需的所有内容（代码、依赖、配置）。
- 类比：就像Windows安装光盘，里面有系统文件和安装程序，用它能装出多个相同的系统。
- 举例：Python官方镜像（
python:3.9-slim）包含Python解释器和基础库，你可以基于它添加自己的代码。
2. 容器（Container）：镜像的“运行实例”
- 本质：镜像启动后的独立进程，有自己的文件系统和网络，与其他容器隔离。
- 类比：用安装光盘（镜像）装出来的Windows系统（容器），可以同时装多个，互不影响。
- 特点：启动快（秒级）、资源占用少（共享主机内核）、删除后数据不残留（除非挂载外部存储）。
3. 仓库（Repository）：镜像的“应用商店”
作用：存储和分发镜像，类似GitHub存代码。
常用仓库：Docker Hub（官方，有Python、Nginx等官方镜像）、阿里云镜像仓库（国内访问快）。
二、步骤二：编写Dockerfile——给应用“定制集装箱”
以Python Flask应用为例，项目结构如下：
my_flask_app/ ├── app.py # Flask应用代码 ├── requirements.txt # 依赖库列表（如flask==2.0.1） └── Dockerfile # 镜像构建脚本（重点）Dockerfile编写详解（逐行解释）：
dockerfile
# 1. 选择基础镜像（从仓库拉取Python 3.9环境） FROM python:3.9-slim # 2. 设置工作目录（后续命令在此目录执行） WORKDIR /app # 3. 复制本地文件到镜像（把代码和依赖文件复制进去） COPY . . # 4. 安装依赖（用pip安装requirements.txt里的库） RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 5. 声明端口（告诉Docker容器会监听5000端口，仅声明） EXPOSE 5000 # 6. 容器启动命令（运行Flask应用） CMD ["python", "app.py"]
核心指令避坑点：
FROM：选官方镜像（如
python:3.9-slim），避免非官方镜像的安全风险；COPY：
.表示当前目录，确保Dockerfile和代码在同一目录；RUN：安装依赖时加
--no-cache-dir，减小镜像体积；CMD：只能有一个，若写多个，只有最后一个生效。
三、步骤三：构建镜像+运行容器——让应用“跑起来”
1. 构建镜像（把Dockerfile变成可运行的“集装箱”）
打开终端，进入my_flask_app目录，执行：
bash
docker build -t my-flask-app:1.0 .
- 参数说明：
-t my-flask-app:1.0：给镜像起名“my-flask-app”，版本号“1.0”；.：指定Dockerfile所在目录（当前目录）。
- 构建成功标志：终端显示“Successfully built [镜像ID]”。
2. 运行容器（启动应用，对外提供服务）
执行以下命令，将容器的5000端口映射到主机的5000端口：
bash
docker run -p 5000:5000 my-flask-app:1.0
- 参数说明：
-p 5000:5000：主机端口:容器端口（访问http://localhost:5000即可打开应用）；
- 验证成功：浏览器输入
http://localhost:5000，看到Flask应用页面。
3. 常用操作：查看/停止容器
查看运行中的容器：
bash
docker ps # 列出所有运行中的容器停止容器（需替换
<容器ID>）：bash
docker stop <容器ID> # 容器ID可通过docker ps查看
