顺企网 item_search - 根据关键词获取企业列表接口对接全攻略：从入门到精通

顺企网item_search接口是按关键词检索企业列表的核心入口，支持通过关键词、行业、地区、经营状态、资质等多维度筛选，返回分页企业基础信息（含ent_id、名称、信用代码、经营状态、联系人等），可联动item_get接口获取详情。该接口采用HTTPS + HMAC‑SHA256 签名认证，权限分级严格，适配供应商筛选、市场调研、行业数据统计等场景。本攻略从接口认知、权限获取、实操对接、调试排错到生产级优化，提供结构化全链路指导，兼顾合规性与稳定性。

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入关键词（如 “江西新余 废旧物资回收”），搭配行业、地区、经营状态等筛选条件，返回分页企业列表；支持按成立时间、注册资本、信用评级排序，单页最多返回 50 条，适配批量数据采集与实时查询。
• 行业特性
  • 强行业属性：筛选维度含行业大类 / 子类、经营资质，支持按再生资源回收、环保工程等专业领域筛选；
  • 数据权威度高：企业信息来自工商登记、官方备案，更新周期为 24 小时；
  • 资质强关联：无有效资质企业不返回敏感数据，保障数据合规性；
  • 风控严格：单 IP 调用频率超限会触发临时封禁，需控制请求间隔。
• 典型场景
  1. 供应商筛选系统：按行业 + 地区批量筛选企业，对比资质与信用；
  2. 市场调研分析：统计特定行业企业分布、规模、经营状况；
  3. 行业数据统计：抓取区域企业数据，生成行业趋势报告；
  4. 风控系统：按经营状态筛选异常企业，预警合作风险。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（公共参数 + 私有参数，POST 提交）

注意事项

1. 关键词支持空格分隔多条件（如 “废旧物资回收 江西新余”），接口自动分词匹配；
2. region未传入时返回全国企业，传入后返回指定区域企业；
3. 时间戳有效期 5 分钟，超出则签名失效。

（2）返回核心字段（按业务场景分类）

提示：item_search仅返回基础信息，详细资质、股权结构等需调用item_get获取。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存：企业列表缓存 24 小时，信用评级缓存 12 小时，高频查询建议本地缓存；
• 内容限制：未公示企业、注销企业不返回敏感数据；
• 合规要求：数据仅用于合规企业征信、供应商筛选、市场调研等业务，遵守《企业信息公示暂行条例》《个人信息保护法》等法规。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

顺企网item_search接口由顺企网开放平台提供，无通用公共接口，接入步骤如下：

1. 登录顺企网开放平台，注册企业账号；
2. 提交资质审核：企业营业执照、法人身份证、应用用途说明等材料；
3. 创建应用，填写应用名称、用途、服务器 IP，提交审核；
4. 审核通过后获取app_key和app_secret，配置 IP 白名单；
5. 申请item_search权限，根据业务需求选择权限等级（基础 / 进阶 / 高级）。

风险提示：严禁使用非合规爬虫或第三方接口，违反平台协议与法规可能导致账号封禁、法律追责。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制，HTTP 请求会被拦截）；
• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言，推荐 Python（适配签名生成与复杂数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

顺企网接口采用HMAC‑SHA256签名机制，流程如下：

1. 收集所有请求参数（公共参数 + 私有参数），排除sign字段；
2. 按参数名 ASCII 码升序排序；
3. 拼接成key1=value1&key2=value2&...的字符串（参数值需 UTF-8 编码）；
4. 末尾拼接&app_secret=你的app_secret；
5. 使用app_secret作为密钥，对拼接字符串进行 HMAC‑SHA256 加密，生成 32 位小写签名串，作为sign参数值。

步骤 2：完整代码实现（含签名 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

bash

pip install requests pandas jsonpath-ng

（2）Python 代码实现

import requests import hmac import hashlib import time import pandas as pd import logging from urllib.parse import urlencode # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 日志配置 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", handlers=[logging.FileHandler("shunqi_item_search.log"), logging.StreamHandler()] ) # 配置信息（替换为你的顺企网开放平台信息） CONFIG = { "app_key": "你的app_key", "app_secret": "你的app_secret", "api_url": "https://open.shunqi.com/api/v3/shunqi/ent/search", "version": "v3" } def generate_sign(params: dict, app_secret: str) -> str: """生成顺企网接口HMAC-SHA256签名""" # 1. 排除sign字段，筛选非空参数 filtered_params = {k: v for k, v in params.items() if v and k != "sign"} # 2. 按参数名ASCII升序排序 sorted_params = sorted(filtered_params.items(), key=lambda x: x[0]) # 3. 拼接参数字符串（UTF-8编码） param_str = urlencode(sorted_params, encoding="utf-8") + f"&app_secret={app_secret}" # 4. HMAC-SHA256加密，生成小写签名 sign = hmac.new( app_secret.encode("utf-8"), param_str.encode("utf-8"), hashlib.sha256 ).hexdigest().lower() return sign def standardize_ent_list_data(raw_ent: dict) -> dict: """标准化顺企网企业列表数据，统一输出格式""" contact_info = raw_ent.get("contact_info", {}) return { "企业ID": raw_ent.get("ent_id", ""), "企业名称": raw_ent.get("ent_name", ""), "统一社会信用代码": raw_ent.get("credit_code", ""), "经营状态": raw_ent.get("reg_status", ""), "注册资本(万元)": raw_ent.get("reg_capital", 0), "成立日期": raw_ent.get("establish_date", ""), "法定代表人": raw_ent.get("legal_person", ""), "行业大类": raw_ent.get("industry", ""), "行业子类": raw_ent.get("sub_industry", ""), "联系人": contact_info.get("contact_person", ""), "联系电话": contact_info.get("contact_phone", ""), "信用评级": raw_ent.get("credit_rating", ""), "资质证书数量": raw_ent.get("qualification_count", 0), "是否黑名单": raw_ent.get("blacklist_flag", 0), "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) } def shunqi_item_search( keyword: str, industry: str = None, region: str = None, reg_status: str = None, sort: str = "establish_date_desc", page_no: int = 1, page_size: int = 20 ) -> dict: """调用顺企网item_search接口获取企业列表""" # 1. 构建请求参数 params = { "app_key": CONFIG["app_key"], "method": "shunqi.ent.search", "timestamp": str(int(time.time() * 1000)), "version": CONFIG["version"], "q": keyword, "sort": sort, "page_no": page_no, "page_size": min(page_size, 50) # 单页最大50条 } # 补充分筛参数 if industry: params["industry"] = industry if region: params["region"] = region if reg_status: params["reg_status"] = reg_status # 2. 生成签名 params["sign"] = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"]) try: # 3. 发送POST请求 response = requests.post( url=CONFIG["api_url"], data=params, headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8"}, timeout=10, verify=True ) response.raise_for_status() result = response.json() # 4. 解析响应结果 if result.get("code") != 0: error_msg = f"{result.get('code')}: {result.get('msg')}" logging.error(f"接口调用失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}") return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}} search_resp = result.get("data", {}) raw_ents = search_resp.get("items", {}).get("item", []) if not raw_ents: logging.warning(f"无企业数据返回（关键词：{keyword}）") return {"success": False, "error_msg": "无企业数据", "data": [], "pagination": {}} # 5. 标准化数据 standard_ents = [standardize_ent_list_data(ent) for ent in raw_ents] pagination = { "total_results": int(search_resp.get("total_results", 0)), "page_no": page_no, "page_size": page_size, "has_more": search_resp.get("has_more", False) } return {"success": True, "data": standard_ents, "pagination": pagination, "error_msg": ""} except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}} except Exception as e: logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}} # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 调用示例 if __name__ == "__main__": keyword = "江西新余 废旧物资回收" industry = "再生资源回收" region = "江西新余" page_size = 20 result = shunqi_item_search( keyword=keyword, industry=industry, region=region, page_size=page_size ) if result["success"]: print(f"搜索成功：共 {result['pagination']['total_results']} 条，当前页 {len(result['data'])} 条") for item in result["data"][:5]: print(f"企业ID：{item['企业ID']} | 名称：{item['企业名称']} | 经营状态：{item['经营状态']}") # 保存为Excel df = pd.DataFrame(result["data"]) df.to_excel(f"shunqi_ent_list_{keyword}.xlsx", index=False) # 翻页示例 if result["pagination"]["has_more"]: next_page = shunqi_item_search( keyword=keyword, industry=industry, region=region, page_no=2, page_size=page_size ) print(f"下一页获取 {len(next_page['data'])} 条") else: print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名问题）

1. 登录顺企网开放平台调试工具，选择shunqi.ent.search接口；
2. 输入关键词、行业、地区等参数，工具自动生成签名；
3. 发送请求，查看响应结果。若官方工具调用成功，说明代码签名逻辑有误；若失败，检查权限或参数。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量翻页优化：通过has_more判断翻页，避免无效请求；多关键词用异步并发（aiohttp），控制并发数≤权限允许的频率上限（如企业基础权限 10 次 / 秒）；
• 智能缓存策略：用 Redis 缓存企业列表，缓存 key 为shunqi_ent_search_关键词_条件_页码，缓存有效期 24 小时，空结果 5 分钟；
• 字段按需获取：通过fields参数指定必要字段，不获取无关数据，减少响应体积与耗时。

2. 数据质量优化

• 数据一致性校验：对比企业名称与统一社会信用代码，校验数据准确性，过滤异常数据；
• 字段标准化：将非结构化字段（如行业）解析为标准标签，便于后续数据分析；
• 关联数据适配：建立企业 ID 与item_get接口的映射表，自动关联企业详情数据。

3. 合规与安全

• 密钥管理：生产环境将app_key和app_secret存储在配置中心（如 Nacos、Apollo），禁止硬编码；定期轮换密钥（每 3 个月一次）；
• 重试机制：对 403（频率超限）、504（超时）等错误添加指数退避重试策略，首次重试间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次；
• 日志审计：记录每次调用的关键词、参数、响应状态、数据更新时间，保留至少 30 天日志，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 联动 item_get 接口：通过item_search获取企业 ID 列表，批量调用item_get获取详情，实现 “搜索 - 详情” 全链路数据采集；
2. 供应商管理系统：对接企业 ERP 系统，自动提取合作企业 ID，调用item_get获取最新资质与经营状态，实现供应商动态管理；
3. 行业趋势监控：定时搜索目标关键词，监控企业数量、规模变化，设置阈值触发热门告警。