在香港科技大学的清水湾畔，荣义学长曾无数次在实验室的灯光下，思考着数学与现实的交汇点。如今，作为高盛量化交易团队的一员，他依然在用自己的方式，寻找着数学与现实世界的连接。荣义的职业选择，看似偶然，实则充满了对数学的热爱与对现实问题的执着追求。
Part 1.
从数学竞赛到量化交易：
一条看似偶然的路径
荣义的数学之路始于高中时期的数学竞赛。那时的他，怀揣着成为一名数学家的梦想，沉浸在抽象的逻辑与公式中。数学竞赛不仅培养了他快速解决问题的能力，也让他学会了如何在有限的时间内找到最优解。这种思维方式，在他后来的量化交易生涯中，发挥了至关重要的作用。
然而，随着年岁的增长，荣义的初心逐渐发生了变化。他不再满足于纯粹的数学研究，而是希望将数学应用到现实世界中，解决实际问题。这种转变，源于他在香港科技大学读博期间的经历。在科大，荣义跟随汪扬校长，深入研究了量化交易和人工智能音乐项目。这些独特的经历，让他意识到数学不仅仅是纸上的公式，它还可以在金融市场、艺术创作等领域发挥巨大的作用。
谈到在香港科技大学的经历，荣义感慨良多。科大不仅为他提供了丰富的学术资源，还让他有机会参与到实际项目中。尤其是在汪扬校长的指导下，荣义学会了如何将理论应用到实际问题中。这种理论与实践的结合，让他在进入职场后能够迅速适应工作环境。
“科大的经历让我明白，数学不仅仅是书本上的知识，它还可以用来解决现实世界的问题。”荣义说道。在科大，他不仅学会了如何做研究，还学会了如何与不同背景的人合作，如何在团队中发挥自己的优势。这些能力，在他后来的职业生涯中，都起到了至关重要的作用。
Part 2.
量化交易：
数学与市场的碰撞
毕业后，荣义加入了高盛，成为一名量化交易员。量化交易，这个看似高深的领域，实际上是将数学、统计学和计算机科学应用于金融市场，通过算法和模型来预测市场走势，帮助客户进行定价和交易。荣义的工作日常，充满了对市场变化的敏锐观察和对数据的深入分析。
“很多人觉得量化交易是高大上的工作，但实际上，我们每天处理的都是非常琐碎的问题。”荣义笑着说道。他的工作不仅仅是设计复杂的算法，更多时候是在与客户沟通，了解他们的需求，帮助他们解决实际问题。这种将数学与现实问题结合的工作方式，正是荣义所追求的。
对于未来，荣义有着清晰的规划。他希望在量化交易领域继续深耕，积累更多的经验和技能。长期来看，他可能会考虑创业，或者转向更具挑战性的领域，比如区块链和人工智能的结合应用。
“量化交易是一个充满挑战的领域，但也是一个充满机会的领域。”荣义说道。他相信，随着市场的复苏和技术的进步，量化交易行业将会迎来更多的机遇。而他，也将继续在这个领域里，寻找数学与现实世界的交汇点。
Part 3.
给学弟学妹们的建议：
敢于尝试，勇于探索
对于正在找工作的学弟学妹，荣义给出了自己的建议：“不要害怕尝试，尤其是在年轻的时候。量化交易行业虽然竞争激烈，但机会也很多。重要的是，你要敢于去做，勇于探索。”
荣义认为，年轻的时候应该多做加法，尝试不同的领域，积累不同的经验。而到了25岁之后，则应该开始做减法，专注于自己真正热爱的领域。这种“先做加法，再做减法”的人生哲学，正是荣义一路走来的真实写照。
从高中时期的数学竞赛，到香港科技大学的博士研究，再到如今的高盛量化交易员，荣义一直在用自己的方式，寻找着数学与现实世界的交汇点。正如他所说：“数学不仅仅是抽象的逻辑，它也是现实世界的语言。”
在这个充满挑战与机遇的量化交易世界里，荣义依然在探索。而他的故事，也将激励着更多的学弟学妹，勇敢地追寻自己的梦想。
Q&A
Part 1: 行业背景及工作情况介绍
Q1: 荣义学长，能否简要介绍一下您的教育背景和目前的工作情况？
A1：我是16级的博士，本科在浙江大学读数学，之后在香港科技大学跟随汪扬校长攻读博士学位。去年7月毕业后，我加入了高盛，目前主要从事量化交易相关的工作。
Q2: 荣义学长，您现在在高盛每天的工作日常是怎样的？
A2：我的工作主要是根据市场变化来调整策略。每天的工作内容包括帮客户定价、盯着算法交易、处理数据分析等。有时候也会处理一些突发情况，比如客户突然有新的需求，我们需要快速响应。虽然听起来很高端，但实际上很多时间都在处理一些琐碎的问题，并不是每天都用很新的技术，主要还是根据市场需求来调整。
Q3: 您为什么会选择这个行业呢？没有考虑留校吗？在香港科技大学的经历对您后来的行业选择起到了什么样的作用呢？
A3：我做过数字货币量化，老板也对这方面感兴趣，我个人更倾向于解决实际问题，觉得这样更有成就感。刚开始工作时，我也不确定自己是否适合这个行业，但做了之后发现自己很适合。科大的经历对我影响很大，尤其是汪扬校长的指导，让我在项目中得到了很多实践经验，这些经历对我后来的职业选择起到了关键作用。
Q4: 您现在在量化行业已经从业五年多了，能谈谈您对所在行业的看法和见解吗？
A4: 量化行业虽然竞争激烈，但机会也很多。前几年受疫情影响，市场波动较大，但从去年开始，情况已经有所好转。这个行业主要服务于大客户，对手方不多，因此我们需要非常了解客户的需求，帮助他们进行定价和交易。未来随着市场的复苏，我相信这个行业会越来越好。
Part 2: 针对性问题
Q5: 您在科大博士期间做了quant trading和人工智能音乐方面的项目，这些独特的研究经历对您现在的工作有怎样具体的启发或帮助呢？
A5: 这些项目让我学会了如何将理论应用到实际问题中。比如在quant trading中，我学会了如何设计算法来应对市场变化；而在人工智能音乐项目中，我学会了如何将技术与艺术结合。这些经历让我在工作中更加灵活，能够快速适应不同的需求。
Q6: 您在刚刚进入职场时和现在遇到的困难和挑战是什么？有没有一些点或技能在学生时候忽略但是在工作时候很重要的？
A6: 刚进入职场时，最大的困难是对行业术语和流程不熟悉，很多东西需要从头学起。学生时期我更多关注理论知识，但工作中发现沟通能力非常重要。量化交易不仅仅是埋头写算法，还需要与客户、同事进行大量沟通，了解他们的需求和市场的变化。
Q7: 您在研究和工作中应用了很多前沿的技术和模型，您认为未来在定价和交易领域还会有哪些技术或模型会起到关键作用？
A7: 未来，机器学习和人工智能在定价和交易领域的应用会越来越广泛。特别是深度学习模型，可以帮助我们更好地预测市场走势和客户需求。此外，区块链技术也可能在交易结算和透明度方面发挥重要作用。
Part 3: 成长与建议问题
Q8: 高中数竞的经历在您学习和从业路上有什么样的影响？
A8: 高中数竞培养了我的抽象思维能力和快速解决问题的能力，这些能力在量化交易中非常有用。虽然数学研究和数竞有所不同，但数竞的经历让我在面对紧急问题时能够迅速找到解决方案。
Q9: 本科时到MSU的交流认识到了后来的PhD导师，是什么让您决定选择跟汪扬校长到科大读博呢？
A9: 在MSU交流期间，我认识了汪扬校长，他的研究方向和思维方式让我非常感兴趣。他不仅学术能力强，还非常注重实践应用，这让我觉得在科大读博能够获得更多的成长机会。
Q10: 对比本科阶段和博士阶段的学习经历，您觉得科大对您人生发展或成长轨迹影响最大的事情或方面是什么呢？
A10: 科大让我学会了如何将理论与实践结合。本科时我更多是刷绩点，但在科大，我学会了如何做研究、如何解决实际问题。尤其是汪扬校长的指导，让我在项目中得到了很多实践经验，这些经历对我后来的职业选择起到了关键作用。
Q11: 像您这个方向的同学，大家未来的发展方向都有哪些？对于同专业或想从事相关行业的正在找工作的学弟学妹，您有哪些建议可以分享呢？
A11: 量化行业的同学未来可以选择进入投行、对冲基金、或者自己创业。对于正在找工作的学弟学妹，我建议多积累实践经验，尤其是项目经验。此外，沟通能力也非常重要，不要只埋头做研究，要多与行业内的前辈交流，了解市场需求。
Part 5: 其他
Q12: 您个人有什么兴趣爱好吗？
A12: 我喜欢弹吉他和摄影，尤其是摄影，曾经为了拍日出凌晨三点起床去清水湾拍摄。虽然现在工作忙，时间少了，但我还是会抽空去爬山和旅行，保持身心的平衡。
Q13: 您对港漂生活有什么感受？
A13: 港漂生活虽然有时会感到漂泊，但我觉得这种不安定感也是一种动力，能让我保持上进心。香港的工作环境相对内地没有那么卷，但比欧美要紧张一些。整体来说，香港是一个非常适合年轻人打拼的地方。
Q14: 您对未来职业发展有什么规划吗？
A14: 我希望在未来几年内继续深耕量化交易领域，积累更多的经验和技能。长期来看，我可能会考虑创业，或者转向更具挑战性的领域，比如区块链和人工智能的结合应用。
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