程序员也太难做了吧!
技术深度跟不上，涨薪总是轮不到；行业迭代快得让人喘不过气，埋头做了好几年传统项目开发，本想着靠技术安稳赚钱，没成想大模型浪潮席卷而来，又得被迫卷AI技术！
更现实的是，要是迟迟不更新自己的技术栈，不少技术人员可能还没到35岁，就面临被行业提前“优化”的风险！
这种行业变革，也让越来越多程序员重新审视自己的核心竞争力，忍不住追问：
“AI会取代哪些技术岗位？”
“哪些程序员的饭碗最危险？”
“现在全行业都在做大模型，我们的未来出路在哪？”
答案很明确：程序员的未来，必然扎根大模型应用！
如今AI技术发展速度惊人，仅国内就有超过130个大模型相继问世，技术成熟度不断提升。当传统产品接入大模型能力后，往往能实现价值倍增，爆发出巨大的市场潜力！
不管是企业端还是程序员个人，早一步布局AI应用，都已经尝到了实实在在的甜头！
就像前段时间，美图在官网发布的业绩公告中明确提到：得益于生成式AI技术的深度应用，公司上半年收益实现高速增长，与去年同期相比，预期增长幅度不低于80%！（说白了，就是靠着AI赚得盆满钵满……）
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不止美图，百度图片早已上线AI智能修图、内容生成等功能；海外工具Remini凭借一款“AI黏土滤镜”，短期内下载量突破286万次，15天营收就达到90万美元……这些案例都在印证：AI应用正在成为新的盈利增长点。
对程序员来说，离大模型应用越近，离“高薪机会”就越近！
当前市场，谁能率先抓住AIGC的行业红利，谁就能在竞争中抢占先机、分到最大的蛋糕。而程序员作为直接对接技术落地的核心角色，天然离大模型应用最近，无疑是这次AI浪潮中最大的潜在获益者！
猎聘最新发布的就业报告显示，上半年国内新增人工智能相关企业23.7万家，同比增长超30%。在大模型赛道千帆竞发的背后，是企业对AIGC相关人才需求的“指数级”攀升！为了抢夺优质人才，华为、字节、百度等大厂更是直接开出百万年薪，招募大模型应用开发、AI产品落地相关人才。
不难发现，现在各大企业都在全力布局AI应用。对于聚焦业务落地的程序员来说，没有AI相关技术储备，很可能被行业淘汰；就算懂技术，但不了解AI产品逻辑，也会在工作中处处被动、被“牵着鼻子走”！
这里要提醒各位同行：掌握大模型基础原理、多模态交互、RAG检索增强等核心技术只是入门门槛！未来更抢手、更具竞争力的AI人才，必然是既懂技术，又通晓AI产品业务逻辑，还能精准匹配各行业AIGC落地场景的复合型人才。尤其是对于刚入行的小白程序员来说，从一开始就瞄准大模型应用方向学习，更能快速建立核心竞争力，少走弯路！
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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为什么要学习大模型？
我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。
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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
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