news 2026/6/20 17:57:54

SpringBoot从0-1集成腾讯音视频通话

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
SpringBoot从0-1集成腾讯音视频通话

✨重磅!盹猫的个人小站正式上线啦~诚邀各位技术大佬前来探秘!✨

这里有:

  • 硬核技术干货:编程技巧、开发经验、踩坑指南,带你解锁技术新姿势!
  • 趣味开发日常:代码背后的脑洞故事、工具测评,让技术圈不再枯燥~
  • 独家资源分享:开源项目、学习资料包,助你打怪升级快人一步!

👉点击直达→盹猫猫的个人小站👈
🌟 来逛逛吧,说不定能挖到你正在找的技术宝藏哦~

目录

前言

环境准备

创建应用

Pom依赖

代码步骤

服务端

application.yml

配置类

参数接口

网页端

依赖

功能代码

总结


欢迎来到 盹猫(>^ω^<)的博客

本篇文章主要介绍了

[SpringBoot从0-1集成腾讯音视频通话]
❤博主广交技术好友,喜欢文章的可以关注一下❤

前言

音视频通话功能是开发过程中经常用到的功能,可以被广泛用于需要即时通信的场景。但自己去实现该功能通常有很多困难,包括搭建语音通信系统、视频服务,并且需要保证服务器有足够带宽去进行视频数据传输,而且很难保证稳定性。

这时实现该功能通常的方式是集成第三方的音视频SDK去实现该功能,比较常用的是腾讯云的音视频功能。

本篇文章就是记录如何使用SpringBoot结合腾讯云的音视频SDK实现即时音视频的通话。

环境准备

创建应用

在腾讯云的控制台搜索实时音视频,创建一个应用,获取其中的SDKAppIDSDK密钥。这两个参数会在服务端和网页端用到。

Pom依赖(SpringBoot)

在Pom文件中需要加入下面的音视频接口依赖,方便进行接口调用:

<dependency> <groupId>com.github.tencentyun</groupId> <artifactId>tls-sig-api-v2</artifactId> <version>2.0</version> </dependency>

代码步骤

服务端

application.yml

trtc: appId: 创建的应用AppId(这里是1600119797) key: 创建的应用密钥

在application.yml中需要添加创建应用时获取的AppID密钥,方便在后续的类中进行注入。

配置类

/** * @author nodcat * @version 1.0 * @since 2025/12/26 下午1:39 */ @Configuration public class TencentRtcConfig { //APPID @Value("${trtc.appId}") private Long appId; //密钥KEY @Value("${trtc.key}") private String key; //腾讯音视频接口客户端 @Bean public TLSSigAPIv2 tlsSigAPIv2(){ return new TLSSigAPIv2(appId, key); } public Long getAppId() { return appId; } }

TencentRtcConfig的配置类中注入我们需要的AppId和密钥,并且通过TLSSigAPIv2创建一个对象,并交由Spring管理。

响应封装

创建一个返回消息封装类TrtcDTO,封装前端加入音视频通话需要用到的参数,其中包括应用ID、用户ID、签名、房间ID,代码如下:

@Data @Builder public class TrtcDTO { /** * 应用ID */ private Long appId; /** * 用户ID */ private Long userId; /** * 签名 */ private String userSig; /** * 房间ID */ private Long roomId; public Long getRoomId() { return 10001L; } }

注意:这里是房间ID默认10001,可根据实际需要配合数据库创建多个房间,并根据用户实际需要加入不同的房间。

参数接口

创建一个用于前端页面调用接口获取加入房间的必要参数的接口,其中userSig(签名)需要使用户ID和超时时间进行远程调用生成,代码如下:

/** * @author nodcat * @version 1.0 * @since 2025/12/26 下午2:05 */ @RestController @Api(tags = "视频通话") @RequestMapping("/api/rtc") public class DashTRtcController { @Autowired TLSSigAPIv2 tlsSigAPIv2; @Autowired TencentRtcConfig tencentRtcConfig; @GetMapping("/config") @ApiOperation("获取视频通话参数") public Result<TrtcDTO> getRtcConfig(){ //获取请求当前登录用户的用户ID Long id = SecurityUser.getUser().getId(); //这里设置UserSig的有效时间是1小时 String userSig = tlsSigAPIv2.genUserSig(id.toString(), 3600); //封装参数返回 return new Result<TrtcDTO>().ok( TrtcDTO.builder().appId(tencentRtcConfig.getAppId()) .userSig(userSig) .userId(id).build() ); } }

返回的格式如下:

{ "code": 200, "msg": "success", "data": { "appId": 1600119797, "userId": 1, "userSig": "实际生成的签名", "roomId": 10001 } }

测试页面

这边创建了一个测试页面用于测试音视频通话功能页面,已经发布在链接(视频通话网址),可以填入相关参数进行测试通话功能。

在公众号【盹猫技术汇】输入【视频通话】获取全部源码。

总结

通过集成腾讯音视频(TRTC)服务可以很快捷的实现音视频通话功能,减少独自实现音视频服务的困难。经过测试,音视频通话效果还是非常不错的,赶紧去试试吧!

上面就是所有配置信息了,如果内容对你有帮助,麻烦留一个赞👍和收藏⭐支持一下!


如果你对区块链内容感兴趣可以查看我的专栏:小试牛刀-区块链

感谢您的关注和收藏!!!!!!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/14 2:32:24

探索单向手性光学腔:用Comsol建模实现光的单向传输

Comsol单向手性光学腔。在光学领域&#xff0c;单向传输是一个令人着迷的课题。想象一下&#xff0c;如果光只能沿着一个方向传播&#xff0c;这将彻底改变我们对光传输的理解和应用。今天&#xff0c;我将带领大家用Comsol Multiphysics来探索单向手性光学腔的奥秘。 一、构建…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 11:39:57

FastAPI封装模型接口:PyTorch-CUDA-v2.7构建RESTful服务

FastAPI封装模型接口&#xff1a;PyTorch-CUDA-v2.7构建RESTful服务 在AI系统从实验室走向生产环境的过程中&#xff0c;一个常见的挑战是&#xff1a;如何让训练好的深度学习模型稳定、高效地对外提供服务&#xff1f;许多团队都经历过这样的窘境——本地能跑通的模型&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 13:20:13

SSH免密登录配置:提升PyTorch-CUDA-v2.7容器操作效率

SSH免密登录配置&#xff1a;提升PyTorch-CUDA-v2.7容器操作效率 在深度学习项目开发中&#xff0c;一个常见的场景是&#xff1a;你正调试一段训练代码&#xff0c;需要频繁进入GPU容器查看日志、修改脚本或同步模型权重。每次执行 ssh rootcontainer 后都要输入密码——这看似…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 13:19:27

Android APK 极限瘦身:从构建链优化到架构演进

在移动端存量竞争时代&#xff0c;包体积&#xff08;APK Size&#xff09;直接挂钩用户的下载转化率&#xff08;Conversion Rate&#xff09;。对于大厂应用而言&#xff0c;包体积优化不再是“剔除几张图片”的体力活&#xff0c;而是一场关于构建工具链、原生库治理、字节码…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 13:19:35

CLIP图文匹配模型:PyTorch-CUDA-v2.7多模态实践

CLIP图文匹配模型&#xff1a;PyTorch-CUDA-v2.7多模态实践 在智能内容理解日益成为AI核心能力的今天&#xff0c;如何让机器真正“看懂”图片并用自然语言描述它&#xff0c;已经成为工业界和学术界共同关注的焦点。图像与文本之间的语义对齐——这一看似简单实则复杂的任务&a…

作者头像 李华