2026年1月22日，百度“文心Moment”大会在上海举办，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯出席活动并介绍中国信通院高质量数据集评测实践，发布“动静结合”人工智能数据质量评估能力。文心大模型深度支撑基于模型性能的动态数据质量指标体系研制，并联合实现了“数据质量”与“模型性能”的闭环反馈验证。双方通过“以评促建”显著提高数据质量水平，为行业高质量数据集建设与模型能力提升提供了重要支撑。
中国信通院依托《人工智能数据质量与模型性能闭环反馈方法框架方法要求》，并与百度合作结合文心大模型实践经验，联合打造了基于模型性能的动态数据质量指标体系，将算子指标升级至81个，进一步提升人工智能数据集质量评估能力。同时将数据集质量与模型训练过程深度绑定，通过文心开源模型训练反馈性能指标，反向推导数据集质量，实现数据集质量动态迭代优化，持续提升数据适配模型能力，形成“评估-优化-再评估”循环机制。
百度持续构建以文心飞桨为底座，以数据价值挖掘为主线的技术生态，未来将继续开放合作，以人工智能数据集质量评估为切入点，联合各界伙伴共同推动各行业人工智能高质量数据集建设，以数据驱动科技创新与产业创新深度融合。
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