news 2026/5/10 23:27:01

变压器故障诊断数据集(油中溶解气体的相关数据 包括五种气体数据(H2,CH4,C2H6,C2H4,C2H2)及对应的故障类型 样本总数356组,故障类型7种(含正常) )

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张小明

前端开发工程师

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变压器故障诊断数据集(油中溶解气体的相关数据 包括五种气体数据(H2,CH4,C2H6,C2H4,C2H2)及对应的故障类型 样本总数356组,故障类型7种(含正常) )

油中溶解气体的相关数据 包括五种气体数据(H2,CH4,C2H6,C2H4,C2H2)及对应的故障类型 样本总数357组,故障类型7种(含正常)

数据开始位置

截止位置

对七种类型进行打标签

import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_excel('电力变压器原数据.xls') # 定义故障类型的映射字典 fault_type_mapping = { '正常': 0, '低能放电': 1, '高能放电': 2, '低温过热': 3, '中温过热': 4, '中低温过热': 5, '高温过热': 6 } # 将故障类型列映射为数字并保存在新列"Fault_Type_Code"中 data['Fault_Type_Code'] = data['故障类型'].map(fault_type_mapping) # 保存修改后的数据 data.to_excel('your_updated_dataset.xls', index=False)

打过标签的数据

将原始数据、打标签代码、 代码运行后带标签的数据放在了压缩包,如有需要,请关注最后一行

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