2.1 Agent 开发新范式！LangGraph 从链式思维到图状态的革命

2.1 Agent 开发新范式！LangGraph 从链式思维到图状态的革命

导语：欢迎进入课程的第二周！在第一周，我们聚焦于构建和强化单个 Agent的能力。我们学会了如何让它使用工具、拥有记忆、并遵循我们的指令。然而，当我们面对真正复杂的、需要多个角色分工协作才能完成的任务时，单个 Agent 的线性思维模式便会捉襟见肘。此时，我们需要一种新的编程范式。本文将为你揭开 LangChain 团队推出的革命性框架——LangGraph的神秘面纱。你将理解为什么从“链式”思维转向“图”思维，是构建复杂、可控、多智能体系统的关键一步，以及 LangGraph 是如何帮助我们实现这一飞跃的。

目录

1. LangChain 的“中年危机”：为什么我们需要 LangGraph？
   • 回顾 LangChain 的AgentExecutor：一个“while 循环”的抽象
   • 链式思维的局限性：线性的、单向的、难以控制的
   • 复杂任务的需求：循环、分支、回溯、人机协同
   • LangGraph 的诞生：用“图”来编排 Agent 的工作流
2. 核心思想：将 Agent 的工作流建模为状态图
   • “图”（Graph