张小明
前端开发工程师
在上一节课中，我们学习了如何将业务需求转化为机器可理解的描述。本节课我们将探讨少样本学习（Few-shot Learning）技术，这是智能体生产平台能够快速适应不同业务场景的关键技术之一。通过少样本学习，我们可以在只有少量标注数据的情况下，快速微调预训练模型以适应特定的业务需求。
通过本节课的学习，你将能够：
少样本学习（Few-shot Learning）是机器学习的一个重要分支，旨在通过极少的标注样本来学习新任务或适应新领域。与传统的监督学习需要大量标注数据不同，少样本学习能够在数据稀缺的情况下依然取得良好的性能。
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