【光伏风电功率预测】从“经验曲线”到“数据驱动”：怎么用 AI 预测模型帮你多赚交易收益？

1. 引言：同样一条曲线，有人发电，有人“发钱”

现货、电力市场、虚拟电厂、辅助服务……
这些词在新能源圈已经不新鲜了。真正有变化的是：

光伏、风电不再只是“发多少就上多少”，
而是“我敢报多少、报得准不准、报错要赔多少”。

在很多电站、虚拟电厂里，还是常见这样的操作：

• 用经验：
  “晴天就按历史晴天曲线报，阴天打个 0.7、0.5 系数”；

• 用一张简单曲线：
  “把厂家预测、电网预测拿来按经验调一调”；

• 用一个“老模型”：
  几年前做的某个线性回归 / 简单 LSTM，一直沿用。

结果就是：

• 好天气还能凑合；

• 一遇到云系、冷空气、极端天气，报的远，偏差罚款噌噌上；

• 市场电价高的时候不敢报太多，怕偏差；

• 市场电价低的时候又报得太保守，错过收益。

经验曲线在“计划经济”时代够用，但进入“交易+考核”时代，
如果还停留在“凭感觉 + 凭经验”，很容易变成：

别人同样装机容量，
一年靠精细预测 + 交易多赚几十万，你一年多交几十万。

这篇文章就想把话说白：