构建传感器数据分析应用
1. 应用介绍
物联网（IoT）在现代有着广泛的应用。它指的是相互连接的智能设备组成的网络，这些设备能够感知并通过互联网交换数据来相互通信。物联网设备连接到互联网，配备各种传感器来收集数据并传输，这些数据可被存储、分析并实时处理。预计到2020年，联网设备数量将达到300亿，会产生海量数据。
近期出现了多种类型的传感器，如温度、湿度、光照、运动和气流传感器等，可用于不同应用。每个传感器可被编程为采集当前读数并通过互联网发送。
我们要构建的应用是存储和分析来自温度和湿度传感器的传感器数据，这些传感器分布在不同位置。传感器可部署在多个站点，每个站点都连接到互联网。
下面我们深入了解系统的几个关键方面：
-理解传感器生成的数据：传感器生成的是JSON格式的数据，每分钟生成一次。示例如下：
{ "sensor_id": 1, "time": 1511935948000, "value": 21.89 }其中，sensor_id是传感器的唯一标识符；time是自1970年1月1日00:00:00以来的毫秒数；value是传感器采集的实际指标值。
- 理解传感器元数据：所有传感器的元数据存储在关系型数据库中，这里使用MySQL，也可使用其他关系型数据库或存储在Elasticsearch的索引中。元数据
