news 2026/4/23 10:43:46

建筑物混凝土裂缝剥落泛碱碳化缺陷识别检测数据集VOC+YOLO格式5275张10类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
建筑物混凝土裂缝剥落泛碱碳化缺陷识别检测数据集VOC+YOLO格式5275张10类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5275

标注数量(xml文件个数):5275

标注数量(txt文件个数):5275

标注类别数:10

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["acero_corroido","cangrejera","carbonatacion","concreto_erosionado","concreto_fracturado","concreto_pobre","desprendimiento","eflorescencia","fisura","grieta"]

每个类别标注的框数:

acero_corroido (钢筋锈蚀) 框数 = 4057

cangrejera (表面坑洼/蜂窝麻面) 框数 = 20

carbonatacion (碳化) 框数 = 2976

concreto_erosionado (混凝土侵蚀) 框数 = 15

concreto_fracturado (混凝土破碎) 框数 = 487

concreto_pobre (混凝土劣化) 框数 = 11

desprendimiento (剥落) 框数 = 811

eflorescencia (泛碱) 框数 = 466

fisura (微裂纹) 框数 = 40

grieta (裂缝) 框数 = 4396

总框数:13279

图片分辨率:多分辨率图片,如1024x682,1280x960等

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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