2.5 学术界的“GPT”：DeepResearch 深度研究助手从零到一创建与配置指南

2.5 学术界的“GPT”：DeepResearch 深度研究助手从零到一创建与配置指南

导语：欢迎来到我们第二周的毕业项目！在过去几天里，我们深入探索了 LangGraph 的世界，学习了如何用图的思维构建状态机、实现智能路由、持久化记忆、乃至人机与多智能体协作。现在，是时候将所有这些碎片化的知识拼凑起来，打造一个真正强大、完整、实用的应用了。在本项目中，我们将从零到一，创建并配置一个名为DeepResearch的深度研究助手。这个系统将模拟一个由“主管”和多个“研究员”组成的 AI 研究团队，能够对任意给定主题进行分工、并行搜索、并最终汇总成一份结构化的研究报告。这不仅是对本周所学知识的终极考验，更是一个可以作为你个人作品集亮点的、准生产级的 Agentic AI 项目。

目录

1. 项目愿景：打造一个自动化 AI 研究团队
   • 告别手动搜索：DeepResearch 要解决什么问题？
   • 团队架构：一个“主管”（Supervisor）+ 多个“研究员”（Workers）
   • 工作流程：规划 -> 并行研究 -> 汇总报告
2. 架构设计：绘制 DeepResearch 的蓝图
   • 状态定义（AgentState）