数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1667
标注数量(xml文件个数)：1667
标注数量(txt文件个数)：1667
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["driving_wrong_direction","illegal_parking","no_helmet","overloading","with_helmet"]
每个类别标注的框数：
driving_wrong_direction (逆向行驶) 框数 = 4
illegal_parking (违规停车) 框数 = 364
no_helmet (未佩戴头盔) 框数 = 2704
overloading (超员载客) 框数 = 511
with_helmet (佩戴头盔) 框数 = 513
总框数：4096
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
