统计QPS看似简单，但不同方法的粒度、实时性和准确性差异很大，直接影响系统性能评估和架构决策。本文结合实战经验，详细拆解常用统计方法、踩过的坑，并提供Java代码示例。
一、QPS统计的5种常见方法
方法1：负载均衡器 / API Gateway 日志
- 原理：通过 Nginx、HAProxy 或云LB记录每条请求日志，分析日志得出 QPS。
- 公式：
总请求数 / 时间窗口（秒） 优点：
- 全局视角、最接近用户体验。
- 记录完整请求信息，准确度高。
- 无侵入，不影响业务代码。
缺点：
- 有延迟（秒到分钟）。
- 运维成本高，需要维护日志流水线。
踩过的坑：日志采集Agent出错导致日志丢失，监控显示健康但用户报错。
方法2：应用代码埋点（Java示例）
在Spring Boot中可以使用Micrometer进行埋点统计QPS。
import io.micrometer.core.instrument.Counter; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; impor
